ウェブ&モバイル
ウェブサイト、モバイルアプリ、店舗のパフォーマンスを向上させるために、顧客体験を分析し、リアルタイムで行動を起こしましょう。
あらゆるソース、あらゆる形式のCXデータを統合し、詳細な分析を提供して、自動化されたアクションを推進します。
ある通信事業者は、顧客離反のリスクを特定し、顧客維持と収益増加のための対策を講じました。
ある銀行は、リアルタイムのダッシュボードを使用してCXを測定し、改善しました。

構造化されたアンケートから非構造化の行動シグナルまで—あらゆるタッチポイントにおけるエクスペリエンスデータの全範囲を捕捉します。
最高水準のデータ分析ツールでインサイトを明らかにし、オムニチャネルエンゲージメント戦略を向上させます。
CX自動化により、リアルタイムで適切なアクションを優先し、企業全体の改善を推進します。


Verint Genie Botは生成AIを活用して、データ収集から影響までの時間を大幅に短縮します。このボットは、アナリストに対して、非構造化データから個々のインタラクションレベルまで即時の洞察を得る力を与えます。
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CXデータへのアクセスがこれまでになく簡単になりました。Verint Data Insights BotはAIを活用して行動データ全体のインサイトへのアクセスを自動化し、ダッシュボードを自動生成します。これにより、どのユーザーでも、どのデータでも、どの形式でも、いつでも見ることができます。
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顧客の課題を特定し、リアルタイムで行動を起こして顧客体験を改善します。Verintは、デジタルインタラクション中に発生する何百万ものクリック、ジェスチャー、タップを分析し、トレンドや異常を視覚化し迅速に対応できるようにします。



Voice of the Customer(VoC)ソリューションは、顧客のフィードバックを収集、分析、活用するために設計されたツールと戦略です。これらのソリューションは、企業が顧客のニーズ、好み、課題を理解し、顧客体験を向上させるのに役立ちます。
VoCソリューションは次のために重要です。
VoCソリューションは通常、4つの重要なステップに従います。
VoCソリューションは、主要な問題点を特定し、顧客のニーズに合わせたソリューションを提供することで、体験を向上させます。問題を積極的に解決することで、企業は満足度を向上させ、忠誠心を築き、個別化されたやり取りを創出できます。
Voice of the Customer(VoC)メソッドは、顧客のニーズや好みを理解するために、体系的に顧客のフィードバックを収集し分析することを含みます。通常、調査、マルチチャネルでのリスニング、デジタル行動のモニタリングを行い、その後、顧客の洞察に対応するためのアクションプランを策定します。
VoCプログラムの例として、AIを活用したツールを使用して顧客アンケートを分析し、フィードバックに基づいて自動アクションをトリガーする企業があります。このデータは、製品の改善に役立ち、顧客サポートを効率化し、共通の課題を解決することでロイヤルティを向上させます。
顧客の声(VoC)戦略を実施するには:
テクノロジーは、リアルタイムのフィードバック収集、高度な分析、自動化されたアクションを可能にすることで、NPSを向上させます。Verint Voice of the Customerソリューションは、以下の機能を活用しています。
AIを活用した予測モデリングにより、ロイヤルティの要因を特定し、改善の優先順位を決定します。
これらの機能は、組織がインサイトに基づいて迅速に行動し、 手間を減らし、NPSを向上させる体験を提供するのに役立ちます。ある銀行は、リアルタイムダッシュボードを使用してCXを測定・改善することで、NPSを25ポイント向上させました。
顧客の声(Voice of the Customer、VOC)データの分析は、顧客体験を向上させるための実用的な洞察を得るために企業にとって不可欠です。Verintでは、VOC分析の3つの主要な形態があります。
音声分析:すべての音声インタラクションから単語、フレーズ、カテゴリ、テーマを自動的に発見し分析し、即時のビジネス成果をもたらす豊富な行動データを生成します。
テキスト分析: デジタルチャネルを通じたテキストベースのやり取りから、大量の非構造化データを分析し、トピックや重要なトレンドを特定するとともに、すべてのテキストベースの顧客とのやり取りから顧客の感情を把握します。
デジタル行動分析:顧客のセッション再生やマウストラック、タッチジェスチャー、クリック、フォームインタラクションからのデジタルエンゲージメントデータを使用して、ウェブサイトやモバイルアプリ全体でデジタルCXを最適化します。
顧客サービスのトレンドを特定するには、大量の構造化データと非構造化データを分析するツールが必要です。
提供内容:
組織が問題を早期に発見し、プロセスを最適化し、顧客とエージェントの両方の体験を向上させるのに役立ちます。