Verint CX Intelligence
Automate the journey from conversations to actionable customer intelligence and measurable business outcomes.
Verint Voice of the Customer Software
Turn Every Signal Into a Business Outcome
Go from listening to action by capturing the full spectrum of customer feedback across channels.
Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
$37M Increase in Revenue
A retailer improved conversions and revenue by analyzing unstructured customer feedback.
Aumento del NPS del 25 %
Un banco utilizó indicadores en tiempo real para medir y mejorar la experiencia del cliente.
Go from raw signals to measurable outcomes fast
Capture trusted data
Capture every direct, indirect, and inferred signal across touchpoints thanks to a resilient, channel-agnostic layer.
Unify analytics
Reveal behaviors, trends, and predictive signals with an AI-powered environment that combines structured and unstructured data.
Automate actions
Turn insights into immediate action with tools that automatically trigger workflow changes, real-time agent guidance, and digital journey adjustments.
Combine customer signals and interaction with Verint Voice of the Customer
Capture every signal across every channel with leading VOC offerings
Gestione su CX como la NASA
Cree acciones automáticas a partir de los comentarios de los clientes
Inteligencia de la experiencia del cliente
Analyze every customer conversation across voice and digital channels and turn unstructured data into customer intelligence and business outcomes faster with market-leading transcription accuracy, unified omnichannel interaction analysis, and an intuitive interface for querying customer data in natural language.
Verint reconocida como líder en Voice of the Customer Analytics
Automatice el CX y priorice sus acciones
Para analistas: Genie bot
Verint Genie Bot utiliza IA generativa para reducir significativamente el tiempo desde la recopilación de datos hasta el impacto. El bot ofrece a los analistas la posibilidad de acceder de forma inmediata a información a partir de datos no estructurados, hasta el nivel de interacción individual.
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Para gestores: Data Insights Bot
Acceder a los datos de CX nunca ha sido tan fácil. Verint Data Insights Bot utiliza la IA para automatizar el acceso a la información a través de sus datos de comportamiento, generando automáticamente cuadros de mando, lo que significa que cualquier usuario puede ver cualquier dato, en cualquier formato y en cualquier momento.
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Para clientes: Struggle Detection bot
Identifique los problemas de los clientes y tome medidas en tiempo real para mejorar su experiencia. Verint analiza millones de clics, pulsaciones y gestos en el momento en que se producen para que pueda visualizar y actuar rápidamente ante tendencias y anomalías durante las interacciones digitales.
Ofrezca excelentes experiencias a los ciudadanos con Verint VOC – FedRAMP
Soluciones relacionadas
Verint Genie Bot
Esto permite que los analistas aumenten su capacidad para proporcionar la información necesaria para mejorar los resultados empresariales.
Verint Exact Transcription Bot
Unlock powerful customer insights with Verint’s market leading speech-to-text transcription software.
Bot Verint Data Insights
Utilice la IA para automatizar el acceso rápido a información valiosa de todos sus datos de comportamiento. Realice un seguimiento sencillo del rendimiento de sus inversiones en IA.
Recursos relacionados
Verint Voice of the Customer: Preguntas frecuentes
Las soluciones de Voice of the Customer (VoC) son herramientas y estrategias diseñadas para captar, analizar y actuar en función de los comentarios de los clientes. Estas soluciones ayudan a las empresas a comprender las necesidades, preferencias y puntos débiles de los clientes, lo que les permite mejorar la experiencia del cliente.
Las soluciones VoC son cruciales para:
- Identificación de los niveles de satisfacción del cliente.
- Descubrir áreas de mejora en productos o servicios.
- Mejorar la lealtad y las tasas de retención.
- Impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en información real sobre los clientes.
Las soluciones VoC generalmente siguen cuatro pasos clave:
- Escuchar: Recoger comentarios a través de encuestas e interacciones de servicio al cliente.
- Analizar: Utilice herramientas de IA o analíticas para obtener información procesable.
- Actuar: Implementar cambios basados en los comentarios de los clientes.
- Monitorear: Realice un seguimiento de las mejoras y la satisfacción del cliente de forma continuada.
Las soluciones VoC mejoran las experiencias al identificar puntos críticos clave y ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades del cliente. Al abordar los problemas de manera proactiva, las empresas pueden mejorar la satisfacción, fomentar la lealtad y crear interacciones personalizadas.
La metodología de Voice of the Customer (VoC) implica recopilar y analizar sistemáticamente los comentarios de los clientes para comprender sus necesidades y preferencias. Generalmente, incluye encuestas, escucha multicanal y monitoreo del comportamiento digital, seguidos de planes de acción para abordar las percepciones del cliente.
Un ejemplo de un programa VoC es una empresa que utiliza herramientas impulsadas por IA para analizar encuestas de clientes y desencadenar acciones automatizadas basadas en los comentarios. Estos datos informan mejoras de productos, optimizan el soporte al cliente y aumentan la lealtad al abordar puntos de dolor comunes.
Para implementar una estrategia de VoC:
- Defina objetivos e indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Seleccione herramientas para capturar comentarios de los clientes.
- Analice datos para obtener información procesable.
- Involucre a todos los departamentos para ejecutar mejoras.
- Evalúe continuamente el programa para verificar su eficacia.
La tecnología mejora el NPS al permitir la recopilación de comentarios en tiempo real, análisis avanzados y acciones automatizadas. Las soluciones Verint Voice of the Customer utilizan:
El modelado predictivo, impulsado por la IA, permite identificar los impulsores de la lealtad y priorizar las mejoras.
- Un motor de escucha digital que detecta las dificultades de los clientes y resuelve problemas en tiempo real.
- Análisis de voz y texto para descubrir el sentimiento y las causas raíz de la insatisfacción.
- Paneles de control en tiempo real para supervisar el NPS y activar intervenciones proactivas.
Estas capacidades ayudan a las organizaciones a actuar rápidamente sobre los conocimientos, a reducir la fricción y a ofrecer experiencias que aumenten el NPS. Por ejemplo, un banco incrementó su NPS en 25 puntos al utilizar cuadros de mando en tiempo real para medir y mejorar la experiencia del cliente (CX).
El análisis de los datos de Voice of the Customer (VOC) es esencial para que las empresas descubran ideas aplicables que mejoren la experiencia del cliente. En Verint, existen tres formas clave de análisis de la voz del cliente:
Speech Analytics: descubre y analiza automáticamente palabras, frases, categorías y temas de cada interacción de voz, generando datos de comportamiento que ofrecen resultados empresariales inmediatos.
Text Analytics: permite examinar grandes volúmenes de datos no estructurados de interacciones basadas en texto a través de canales digitales, con el fin de identificar temas y tendencias significativas, así como el sentimiento del cliente en cada una de dichas interacciones.
Digital Behavior Analytics: utiliza repeticiones de sesiones de clientes y datos de interacción digital, como movimientos del ratón, gestos táctiles, clics e interacciones con formularios, para optimizar la experiencia digital del cliente en sitios web y aplicaciones móviles.
Identificar las tendencias del servicio al cliente requiere herramientas que analicen grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Verint ofrece:
- Speech Analytics: detecta temas recurrentes, frases y sentimientos en las interacciones de voz.
- Text Analytics: identifica patrones en el comportamiento del cliente a través de canales digitales.
- Genie Bot: utiliza IA generativa para permitir consultas conversacionales sobre datos no estructurados y obtener información de forma inmediata.
- Predictive Analytics: pronostica tendencias emergentes y prioriza acciones en función de su impacto.
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a detectar problemas con antelación, optimizar procesos y mejorar la experiencia tanto del cliente como del agente.