Web & Mobile
Mejore el rendimiento de su sitio web, aplicación móvil y tienda analizando las experiencias de los clientes y tomando medidas en tiempo real.
Pasa de la escucha a la acción recabando todo el abanico de opiniones de los clientes en todos los canales.
Una empresa minorista mejoró sus conversiones y sus ingresos gracias al análisis de los comentarios no estructurados de los clientes.
Un banco utilizó indicadores en tiempo real para medir y mejorar la experiencia del cliente.

Captura todas las señales directas, indirectas e implícitas en todos los puntos de contacto gracias a una capa resistente e independiente del canal.
Descubre comportamientos, tendencias y señales predictivas gracias a un entorno basado en inteligencia artificial que combina datos estructurados y no estructurados.
Convierte los datos en acciones inmediatas gracias a herramientas que activan automáticamente cambios en los flujos de trabajo, ofrecen orientación a los agentes en tiempo real y ajustan la experiencia digital del cliente.


Analyze large volumes of unstructured data from text-based interactions across digital channels and identify topics, significant trends, and customer sentiment from every text-based customer interaction. Apply multilingual text analytics and sentiment analysis across digital interactions to automatically identify customer intent, emerging themes, and positive, negative, or neutral sentiment.

Analiza todas las conversaciones con los clientes, tanto en canales de voz como digitales, y transforma los datos no estructurados en información sobre los clientes y resultados empresariales con mayor rapidez, gracias a una precisión de transcripción líder en el mercado, un análisis unificado de las interacciones omnicanal y una interfaz intuitiva que permite consultar los datos de los clientes en lenguaje natural.


Verint Genie uses generative AI to significantly reduce the time from data collection to impact. The solution gives analysts the power to access immediate insights from unstructured data down to individual interaction level.
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Accessing CX data has never been easier. Verint Data Insights uses AI to automate access to insights across your behavioral data, automatically generating dashboards meaning any user can see any data, in any format, at any time.
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Identifique los problemas de los clientes y tome medidas en tiempo real para mejorar su experiencia. Verint analiza millones de clics, pulsaciones y gestos en el momento en que se producen para que pueda visualizar y actuar rápidamente ante tendencias y anomalías durante las interacciones digitales.


Mejore el rendimiento de su sitio web, aplicación móvil y tienda analizando las experiencias de los clientes y tomando medidas en tiempo real.
Unifique los datos de las encuestas de cada punto de contacto con clientes y empleados para desarrollar perspectivas significativas de CX y EX.
Unifique los datos de las encuestas de cada punto de contacto con clientes y empleados para desarrollar perspectivas significativas de CX y EX.
Automatiza el proceso desde las conversaciones hasta la información útil sobre los clientes y los resultados empresariales cuantificables.
Esto permite que los analistas aumenten su capacidad para proporcionar la información necesaria para mejorar los resultados empresariales.
Descubre valiosos datos sobre los clientes con el software de transcripción de voz a texto de Verint, líder en el mercado.
Las soluciones de Voice of the Customer (VoC) son herramientas y estrategias diseñadas para captar, analizar y actuar en función de los comentarios de los clientes. Estas soluciones ayudan a las empresas a comprender las necesidades, preferencias y puntos débiles de los clientes, lo que les permite mejorar la experiencia del cliente.
Las soluciones VoC son cruciales para:
Las soluciones VoC generalmente siguen cuatro pasos clave:
Las soluciones VoC mejoran las experiencias al identificar puntos críticos clave y ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades del cliente. Al abordar los problemas de manera proactiva, las empresas pueden mejorar la satisfacción, fomentar la lealtad y crear interacciones personalizadas.
La metodología de Voice of the Customer (VoC) implica recopilar y analizar sistemáticamente los comentarios de los clientes para comprender sus necesidades y preferencias. Generalmente, incluye encuestas, escucha multicanal y monitoreo del comportamiento digital, seguidos de planes de acción para abordar las percepciones del cliente.
Un ejemplo de un programa VoC es una empresa que utiliza herramientas impulsadas por IA para analizar encuestas de clientes y desencadenar acciones automatizadas basadas en los comentarios. Estos datos informan mejoras de productos, optimizan el soporte al cliente y aumentan la lealtad al abordar puntos de dolor comunes.
Para implementar una estrategia de VoC:
La tecnología mejora el NPS al permitir la recopilación de comentarios en tiempo real, análisis avanzados y acciones automatizadas. Las soluciones Verint Voice of the Customer utilizan:
El modelado predictivo, impulsado por la IA, permite identificar los impulsores de la lealtad y priorizar las mejoras.
Estas capacidades ayudan a las organizaciones a actuar rápidamente sobre los conocimientos, a reducir la fricción y a ofrecer experiencias que aumenten el NPS. Por ejemplo, un banco incrementó su NPS en 25 puntos al utilizar cuadros de mando en tiempo real para medir y mejorar la experiencia del cliente (CX).
Analyzing voice of the customer (VoC) data is essential for businesses to uncover actionable insights that enhance the customer experience. At Verint, the three key forms of VoC analysis are:
Speech Analytics: descubre y analiza automáticamente palabras, frases, categorías y temas de cada interacción de voz, generando datos de comportamiento que ofrecen resultados empresariales inmediatos.
Text Analytics: permite examinar grandes volúmenes de datos no estructurados de interacciones basadas en texto a través de canales digitales, con el fin de identificar temas y tendencias significativas, así como el sentimiento del cliente en cada una de dichas interacciones.
Digital Behavior Analytics: utiliza repeticiones de sesiones de clientes y datos de interacción digital, como movimientos del ratón, gestos táctiles, clics e interacciones con formularios, para optimizar la experiencia digital del cliente en sitios web y aplicaciones móviles.
Identificar las tendencias del servicio al cliente requiere herramientas que analicen grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Verint ofrece:
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a detectar problemas con antelación, optimizar procesos y mejorar la experiencia tanto del cliente como del agente.