Web et mobile
Améliorez les performances de votre site web, application mobile et boutique en analysant les expériences client et en agissant en temps réel.
Passez de l'écoute à l'action en recueillant l'ensemble des retours clients sur tous les canaux.
Un détaillant a amélioré ses taux de conversion et son chiffre d'affaires en analysant les commentaires non structurés de ses clients.
Une banque a utilisé des tableaux de bord en temps réel pour mesurer et améliorer l’expérience client.

Capturez tous les signaux directs, indirects et déduits à travers tous les points de contact grâce à une couche résiliente et indépendante du canal.
Mettez en évidence les comportements, les tendances et les signaux prédictifs grâce à un environnement basé sur l'IA qui combine des données structurées et non structurées.
Transformez vos analyses en actions immédiates grâce à des outils qui déclenchent automatiquement des modifications des flux de travail, fournissent des conseils en temps réel aux agents et ajustent le parcours client numérique.


Analyze large volumes of unstructured data from text-based interactions across digital channels and identify topics, significant trends, and customer sentiment from every text-based customer interaction. Apply multilingual text analytics and sentiment analysis across digital interactions to automatically identify customer intent, emerging themes, and positive, negative, or neutral sentiment.

Analysez chaque conversation client sur les canaux vocaux et numériques, et transformez plus rapidement les données non structurées en informations clients et en résultats commerciaux grâce à une précision de transcription inégalée sur le marché, à une analyse unifiée des interactions omnicanales et à une interface intuitive permettant d'interroger les données clients en langage naturel.


Verint Genie uses generative AI to significantly reduce the time from data collection to impact. The solution gives analysts the power to access immediate insights from unstructured data down to individual interaction level.
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Accessing CX data has never been easier. Verint Data Insights uses AI to automate access to insights across your behavioral data, automatically generating dashboards meaning any user can see any data, in any format, at any time.
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Identifiez les difficultés des clients et agissez en temps réel pour améliorer l’expérience client. Verint analyse des millions de clics, gestes et tapotements au fur et à mesure qu’ils se produisent, vous permettant de visualiser et d’agir rapidement sur les tendances et les anomalies lors des interactions numériques.


Améliorez les performances de votre site web, application mobile et boutique en analysant les expériences client et en agissant en temps réel.
Unifiez les données d’enquête de chaque point de contact client et employé pour développer des enseignements significatifs sur l’expérience client (CX) et l’expérience employé (EX).
Unifiez toutes les données des consommateurs et du centre de contact provenant de chaque point de contact client et employé pour développer des enseignements sur l’expérience client à l’échelle de l’entreprise.
Automatisez le parcours qui mène des conversations à des informations clients exploitables et à des résultats commerciaux mesurables.
Boostez la capacité des analystes pour fournir les insights nécessaires à l’atteinte de vos objectifs commerciaux.
Bénéficiez d'informations précieuses sur vos clients grâce au logiciel de transcription vocale de Verint, leader du marché.
Les solutions Voice of the Customer (VoC) sont des outils et des stratégies conçus pour capturer, analyser et agir sur les retours des clients. Ces solutions aident les entreprises à comprendre les besoins, les préférences et les difficultés des clients, leur permettant ainsi d’améliorer l’expérience client.
Les solutions VoC sont cruciales pour :
Les solutions d’opinion client suivent généralement quatre étapes clés :
Les solutions d’opinions clients améliorent les expériences en identifiant les principales difficultés et en fournissant des solutions adaptées aux besoins des clients. En abordant les problèmes de manière proactive, les entreprises peuvent améliorer la satisfaction, renforcer la fidélité et créer des interactions personnalisées.
La méthodologie Voice of the Customer (VoC) consiste à recueillir et analyser systématiquement les retours des clients pour comprendre leurs besoins et préférences. Elle implique généralement des enquêtes, une écoute multicanal et une surveillance du comportement numérique, suivies de plans d’action pour répondre aux observations des clients.
Parmi les programmes VoC, citon l’exemple de cette entreprise utilisant des outils alimentés par l’IA pour analyser les enquêtes clients et déclencher des actions automatisées basées sur les retours. Ces données servent à améliorer les produits, rationalisent l’assistance client et renforcent la fidélité en traitant les difficultés les plus courantes.
Pour mettre en œuvre une stratégie d’opinion client :
La technologie améliore le NPS en permettant la collecte de retours en temps réel, des analyses avancées et des actions automatisées. Les solutions Verint Voice of the Customer utilisent :
La modélisation prédictive alimentée par l’IA pour identifier les moteurs de la fidélité et prioriser les améliorations.
Ces capacités aident les organisations à agir rapidement surla base des informations recueillies, à réduire les freins et à offrir des expériences qui augmentent le NPS. Une banque a augmenté son NPS de 25 points en utilisant des tableaux de bord en temps réel pour mesurer et améliorer l’expérience client.
Analyzing voice of the customer (VoC) data is essential for businesses to uncover actionable insights that enhance the customer experience. At Verint, the three key forms of VoC analysis are:
L’analyse vocale : Découvre et analyse automatiquement les mots, phrases, catégories et thèmes de chaque interaction vocale, générant des données comportementales riches qui produisent des résultats commerciaux immédiats.
L’analyse de texte : analyse de grands volumes de données non structurées issues d’interactions textuelles à travers les canaux numériques pour identifier les sujets et les tendances significatives, ainsi que l’opinion des clients à partir de chaque interaction client basée sur le texte.
L’analyse du comportement numérique : utilise les relectures de sessions clients et les données d’engagement numérique provenant des mouvements de souris, des gestes tactiles, des clics et des interactions avec les formulaires pour optimiser l’expérience client numérique sur les sites web et les applications mobiles.
Identifier les tendances du service client nécessite des outils qui analysent de grands volumes de données structurées et non structurées.
Verint propose :
Ces outils aident les organisations à détecter les problèmes tôt, à optimiser les processus et à améliorer à la fois l’expérience client et celle des agents.