Potencia la automatización de tu centro de atención al cliente con IA gracias a Verint Da Vinci™
Verint Da Vinci integra la inteligencia artificial directamente en los flujos de trabajo empresariales, poniendo la IA al alcance de los agentes. Nuestro enfoque abierto respecto a la IA garantiza que su inversión siga siendo válida en el futuro, a medida que la tecnología evoluciona rápidamente.
Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
$6M ahorrados
Una agencia de viajes gestionó 6 millones de interacciones digitales con clientes, con una tasa de resolución del 95 %, gracias a los agentes de IA de Verint Digital.
$2M ahorrados
Una aseguradora utiliza Exact Transcription para identificar los motivos de las llamadas repetidas y ha eliminado 400 000 interacciones repetidas.
¿Qué es la IA de Verint Da Vinci?
Los agentes de IA potencian tu plantilla humana
Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
Ahorrados 10 millones de euros
Un banco gestionó 10 millones de interacciones (con una tasa de gestión del 80 %) a través de un servicio de autoservicio basado en inteligencia artificial con Verint.
Ahorrados 9 millones de euros
Un banco redujo la duración de las llamadas en 20 segundos al proporcionar a los agentes información en tiempo real, gracias a la automatización del conocimiento, lo que aumentó la capacidad de los agentes en un 7 %.
Ahorrados 4,5 millones de euros
Una aseguradora redujo las bajas en un 30 % al proporcionar a los agentes flexibilidad ilimitada en la programación de sus turnos.
$3 millones más en ventas
Una marca del sector sanitario utilizó Exact Transcription para alcanzar una precisión de transcripción del 90 %, lo que se tradujo en un aumento de las ventas de 3 millones de dólares.
Ahorrados 5 millones de euros
Una empresa de servicios financieros redujo la duración de las llamadas en 20 segundos al ofrecer a los agentes asesoramiento en tiempo real mediante Verint.
+39 puntos en NPS
Una entidad hipotecaria aumentó su NPS de +3 a +39 gracias a la formación en tiempo real de sus agentes con Verint.
Crea y gestiona tus agentes de IA con Agent Factory
Verint CX Data Hub forma a tus agentes de IA
Pionero en Inteligencia Artificial
10B
10.000 millones de interacciones con clientes al año gestionadas por Verint
90K
90,000 intenciones del lenguaje natural para soluciones de Verint IA
500+
Más de 500 patentes y solicitudes de patentes en todo el portfolio de Verint
Por qué lo abierto importa
Mejores datos hacen mejor IA
Desarrollado por Verint Labs
Según Forrester Research: "Un conjunto de clientes de Verint obtuvo un ROI en tres años y…"
$42
millones de ahoroo gracias a una mejor gestión del centro de contactos.
23%
Reducción de la rotación de empleados.
391%
de ROI después de tres años.
Reconocimientos de la industria
Recursos relacionados
Preguntas frecuentes sobre IA en centros de contacto
La IA está transformando los centros de contacto al automatizar las tareas rutinarias de los agentes de atención al cliente, mejorar las opciones de autoservicio y proporcionar información en tiempo real. Gracias a los análisis basados en IA y los modelos predictivos, las empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar la satisfacción del cliente, al tiempo que reducen los costes.
Desde luego. La IA puede automatizar varios procesos y flujos de trabajo, como la gestión de llamadas entrantes, la programación y la atención de consultas de clientes a través de asistentes virtuales inteligentes basados en IA. De este modo, los agentes pueden centrarse en cuestiones más complejas, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costes operativos.
Los bots de IA, incluidos los asistentes virtuales inteligentes y los copilotos de agentes, reproducen interacciones humanas y asisten a los agentes automatizando flujos de trabajo concretos. Ayudan a los clientes respondiendo consultas, resolviendo problemas generales y dirigiéndolos a los recursos adecuados, lo que reduce significativamente los tiempos de respuesta. Ayudan a los agentes automatizando tareas como redactar resúmenes de interacciones, proporcionar asesoramiento en tiempo real o aportar conocimientos contextuales.
La IA hace posibles capacidades avanzadas de autoservicio, como sistemas de voz inteligentes y agentes virtuales, que permiten a los clientes encontrar soluciones sin necesidad de intervención humana. Esto aumenta la autonomía del cliente y reduce los tiempos de espera.
Las herramientas de IA ofrecen análisis en tiempo real, lo que ayuda a los administradores a hacer un seguimiento del rendimiento de los agentes, la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa. Gracias a estos conocimientos, se pueden tomar decisiones de forma proactiva y mejorar el servicio de manera continua.
La IA en los centros de contacto aumenta drásticamente la eficiencia al gestionar tareas repetitivas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo de los agentes. Funciones como responder a preguntas habituales, verificar la identidad de los clientes, programar citas y procesar pagos pueden gestionarse de manera fluida mediante sistemas basados en IA. Esta automatización permite a los agentes humanos centrarse en interacciones más complejas y valiosas que requieren empatía y pensamiento crítico.
La IA también reduce al mínimo los errores humanos y garantiza la coherencia en las respuestas al cliente, lo que se traduce en tiempos de resolución más rápidos y en una mayor satisfacción del cliente. Gracias al direccionamiento predictivo de llamadas y a la asistencia en tiempo real, los agentes reciben la información que necesitan en el momento adecuado, lo que les permite resolver los problemas de manera más eficiente.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es esencial para el éxito de la automatización de los centros de contacto con IA, ya que permite a los bots comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma natural y contextual. El PLN impulsa los chatbots, los asistentes de voz y las herramientas de análisis de sentimientos basadas en IA que pueden interactuar con los clientes de manera similar a como lo haría un ser humano.
Por ejemplo, el PLN permite a los sistemas de IA detectar la intencionalidad del mensaje de un cliente, incluso cuando está redactado de forma coloquial o contiene errores. El análisis de sentimientos ayuda a los centros de contacto a medir las emociones de los clientes y a responder adecuadamente, lo que mejora la experiencia general. El PLN avanzado también facilita la asistencia multilingüe, de modo que las empresas pueden atender a un público global sin necesidad de contratar hablantes nativos de cada idioma.
La automatización de los centros de contacto mediante IA permite personalizar las experiencias de los clientes al analizar grandes volúmenes de datos para crear experiencias personalizadas. Al integrar en sus herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) tecnología de inteligencia artificial, las empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, soluciones proactivas y saludos personalizados basados en el historial y las preferencias de cada cliente.
Por ejemplo, la IA puede analizar interacciones pasadas para predecir las expectativas del cliente, lo que permite a las empresas ofrecer soluciones relevantes antes incluso de que el cliente se las solicite. Las experiencias personalizadas ayudan a construir relaciones más sólidas con los clientes y a fomentar su fidelidad a la marca, lo que aumenta la satisfacción y la retención de los clientes.
La IA también puede reconocer a los clientes que nos visitan con frecuencia y proporcionar contexto sobre los problemas actuales, lo que elimina la necesidad de repetir la información. Gracias a este servicio personalizado y sin interrupciones, se reduce significativamente la frustración y se mejora la experiencia del cliente.
La integración de la automatización del centro de contacto con IA ayuda a las empresas a superar numerosos retos operativos, como la falta de escalabilidad, los elevados costes operativos y la calidad incoherente del servicio. Al automatizar las tareas rutinarias, pueden ampliar sus operaciones sin necesidad de contratar a un gran número de agentes adicionales. Esto resulta especialmente valioso para las empresas cuyos volúmenes de llamadas son variables.
Otro aspecto clave que aborda la IA es la falta de información en tiempo real. Los sistemas de IA ofrecen supervisión y análisis en tiempo real, lo que permite a los administradores tomar decisiones rápidamente basadas en datos. Por ejemplo, la IA puede hacer un seguimiento de las pautas de opinión de los clientes y del rendimiento de los agentes, lo que ayuda a los equipos a identificar y corregir los problemas antes de que se agraven.
La integración de la IA también mejora la asistencia omnicanal, ya que permite a las empresas ofrecer un servicio homogéneo a través de plataformas de voz, chat, correo electrónico y redes sociales. Aunque la implementación inicial puede requerir cambios en la infraestructura y la formación, los beneficios a largo plazo (mayor eficiencia, mayor satisfacción del cliente y reducción de costes) compensan la inversión.
