Power AI Contact Center Automation with Verint Da Vinci™
Verint Da Vinci injects artificial intelligence directly into business workflows, putting AI at agents’ fingertips. Our open approach to AI future proofs your investment as technology rapidly evolves.
Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
$6M ahorrados
A travel firm resolved 6M digital customer conversations with a 95% resolution rate using Verint Digital AI Agents.
$2M ahorrados
An insurer uses Exact Transcription to identify reasons for repeat calls, and eliminated 400,000 repeat interactions.
¿Qué es la IA de Verint Da Vinci?
AI Agents augment your human workforce
Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
Ahorrados 10 millones de euros
A bank resolved 10M interactions (80% resolution rate) through AI-driven self-service with Verint AI Agents.
Ahorrados 9 millones de euros
A bank reduced call time by 20 sec by giving agents real-time knowledge, through Knowledge Automation, increasing agent capacity by 7%.
Ahorrados 4,5 millones de euros
An insurer reduced attrition by 30% by providing agents with unlimited scheduling flexibility.
$3 millones más en ventas
A healthcare brand used Exact Transcription to achieve 90% transcription accuracy, leading to a $3M boost in sales.
Ahorrados 5 millones de euros
A financial services firm reduced call duration by 20 sec by providing agents real-time coaching with Verint Agentic Coaching.
+39 puntos en NPS
A mortgage lender increased NPS from +3 to +39 through real-time agent coaching with Verint Agentic Coaching.
Build and manage your AI agents with Agent Factory
Verint CX Data Hub trains your AI agents
Pionero en Inteligencia Artificial
10B
10.000 millones de interacciones con clientes al año gestionadas por Verint
90K
90,000 intenciones del lenguaje natural para soluciones de Verint IA
500+
Más de 500 patentes y solicitudes de patentes en todo el portfolio de Verint
Por qué lo abierto importa
Regulación y ética de la IA
Mejores datos hacen mejor IA
Powered by Verint Labs
Según Forrester Research: "Un conjunto de clientes de Verint obtuvo un ROI en tres años y…"
$42
millones de ahoroo gracias a una mejor gestión del centro de contactos.
23%
Reducción de la rotación de empleados.
391%
de ROI después de tres años.
Reconocimientos de la industria
Información
Preguntas frecuentes sobre IA en centros de contacto
La IA está transformando los centros de contacto al automatizar las tareas rutinarias de los agentes de atención al cliente, mejorar las opciones de autoservicio y proporcionar información en tiempo real. Gracias a los análisis basados en IA y los modelos predictivos, las empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar la satisfacción del cliente, al tiempo que reducen los costes.
Desde luego. La IA puede automatizar varios procesos y flujos de trabajo, como la gestión de llamadas entrantes, la programación y la atención de consultas de clientes a través de asistentes virtuales inteligentes basados en IA. De este modo, los agentes pueden centrarse en cuestiones más complejas, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costes operativos.
La IA hace posibles capacidades avanzadas de autoservicio, como sistemas de voz inteligentes y agentes virtuales, que permiten a los clientes encontrar soluciones sin necesidad de intervención humana. Esto aumenta la autonomía del cliente y reduce los tiempos de espera.
Las herramientas de IA ofrecen análisis en tiempo real, lo que ayuda a los administradores a hacer un seguimiento del rendimiento de los agentes, la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa. Gracias a estos conocimientos, se pueden tomar decisiones de forma proactiva y mejorar el servicio de manera continua.
La IA en los centros de contacto aumenta drásticamente la eficiencia al gestionar tareas repetitivas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo de los agentes. Funciones como responder a preguntas habituales, verificar la identidad de los clientes, programar citas y procesar pagos pueden gestionarse de manera fluida mediante sistemas basados en IA. Esta automatización permite a los agentes humanos centrarse en interacciones más complejas y valiosas que requieren empatía y pensamiento crítico.
La IA también reduce al mínimo los errores humanos y garantiza la coherencia en las respuestas al cliente, lo que se traduce en tiempos de resolución más rápidos y en una mayor satisfacción del cliente. Gracias al direccionamiento predictivo de llamadas y a la asistencia en tiempo real, los agentes reciben la información que necesitan en el momento adecuado, lo que les permite resolver los problemas de manera más eficiente.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es esencial para el éxito de la automatización de los centros de contacto con IA, ya que permite a los bots comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma natural y contextual. El PLN impulsa los chatbots, los asistentes de voz y las herramientas de análisis de sentimientos basadas en IA que pueden interactuar con los clientes de manera similar a como lo haría un ser humano.
Por ejemplo, el PLN permite a los sistemas de IA detectar la intencionalidad del mensaje de un cliente, incluso cuando está redactado de forma coloquial o contiene errores. El análisis de sentimientos ayuda a los centros de contacto a medir las emociones de los clientes y a responder adecuadamente, lo que mejora la experiencia general. El PLN avanzado también facilita la asistencia multilingüe, de modo que las empresas pueden atender a un público global sin necesidad de contratar hablantes nativos de cada idioma.
La automatización de los centros de contacto mediante IA permite personalizar las experiencias de los clientes al analizar grandes volúmenes de datos para crear experiencias personalizadas. Al integrar en sus herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) tecnología de inteligencia artificial, las empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, soluciones proactivas y saludos personalizados basados en el historial y las preferencias de cada cliente.
Por ejemplo, la IA puede analizar interacciones pasadas para predecir las expectativas del cliente, lo que permite a las empresas ofrecer soluciones relevantes antes incluso de que el cliente se las solicite. Las experiencias personalizadas ayudan a construir relaciones más sólidas con los clientes y a fomentar su fidelidad a la marca, lo que aumenta la satisfacción y la retención de los clientes.
La IA también puede reconocer a los clientes que nos visitan con frecuencia y proporcionar contexto sobre los problemas actuales, lo que elimina la necesidad de repetir la información. Gracias a este servicio personalizado y sin interrupciones, se reduce significativamente la frustración y se mejora la experiencia del cliente.
La integración de la automatización del centro de contacto con IA ayuda a las empresas a superar numerosos retos operativos, como la falta de escalabilidad, los elevados costes operativos y la calidad incoherente del servicio. Al automatizar las tareas rutinarias, pueden ampliar sus operaciones sin necesidad de contratar a un gran número de agentes adicionales. Esto resulta especialmente valioso para las empresas cuyos volúmenes de llamadas son variables.
Otro aspecto clave que aborda la IA es la falta de información en tiempo real. Los sistemas de IA ofrecen supervisión y análisis en tiempo real, lo que permite a los administradores tomar decisiones rápidamente basadas en datos. Por ejemplo, la IA puede hacer un seguimiento de las pautas de opinión de los clientes y del rendimiento de los agentes, lo que ayuda a los equipos a identificar y corregir los problemas antes de que se agraven.
La integración de la IA también mejora la asistencia omnicanal, ya que permite a las empresas ofrecer un servicio homogéneo a través de plataformas de voz, chat, correo electrónico y redes sociales. Aunque la implementación inicial puede requerir cambios en la infraestructura y la formación, los beneficios a largo plazo (mayor eficiencia, mayor satisfacción del cliente y reducción de costes) compensan la inversión.
