Power AI Contact Center Automation with Verint Da Vinci™
Verint Da Vinci injects artificial intelligence directly into business workflows, putting AI at agents’ fingertips. Our open approach to AI future proofs your investment as technology rapidly evolves.
Welchen Mehrwert Verint-Kunden mit KI erzielt haben
6 Mio. USD eingespart
A travel firm resolved 6M digital customer conversations with a 95% resolution rate using Verint Digital AI Agents.
2 Mio. USD eingespart
An insurer uses Exact Transcription to identify reasons for repeat calls, and eliminated 400,000 repeat interactions.
Was ist Verint Da Vinci AI?
AI Agents augment your human workforce
Welchen Mehrwert Verint-Kunden mit KI erzielt haben
10 Mio. USD eingespart
A bank resolved 10M interactions (80% resolution rate) through AI-driven self-service with Verint AI Agents.
9 Mio. USD eingespart
A bank reduced call time by 20 sec by giving agents real-time knowledge, through Knowledge Automation, increasing agent capacity by 7%.
4,5 Mio. USD eingespart
An insurer reduced attrition by 30% by providing agents with unlimited scheduling flexibility.
3 Mio. USD mehr Umsatz
A healthcare brand used Exact Transcription to achieve 90% transcription accuracy, leading to a $3M boost in sales.
5 Mio. USD eingespart
A financial services firm reduced call duration by 20 sec by providing agents real-time coaching with Verint Agentic Coaching.
NPS + 36 Punkte
A mortgage lender increased NPS from +3 to +39 through real-time agent coaching with Verint Agentic Coaching.
Build and manage your AI agents with Agent Factory
Verint CX Data Hub trains your AI agents
Vorreiter im Bereich künstlicher Intelligenz (KI)
10 Mrd.
Verint-Kunden haben mit KI 10 Milliarden Interaktionen pro Jahr abgewickelt.
90 Tsd.
Verint KI-Lösungen arbeiten mit 90.000 Absichten zum Verstehen natürlicher Sprache.
500+
Verint hält mehr als 500 Patente und Patentanmeldungen in allen Bereichen.
Warum Offenheit wichtig ist
Regulierung und Ethik von KI
Bessere Daten sorgen für bessere KI
Powered by Verint Labs
Forrester Research: „Ein großer Teil der Verint-Kunden erzielte in mehr als drei Jahren den ROI und ...“
42 Mio. US-Dollar
geringere Kosten durch besseres Call Center Management
23 %
geringere Mitarbeiterfluktuation
391 %
ROI nach drei Jahren
Auszeichnungen
Informationen
FAQs zu KI in Contact Centern
KI transformiert Contact Center, indem sie Routine-Aufgaben von Supportmitarbeitenden automatisiert, den Self-Service verbessert und Daten in Echtzeit analysiert. Mit KI-gesteuerten Analysen und prädiktiven Modellen können Unternehmen ihre Abläufe optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern, während sie gleichzeitig Kosten senken.
Absolut, KI kann verschiedene Prozesse und Workflows automatisieren, wie z. B. die Anrufweiterleitung, die Terminplanung und die Bearbeitung von Kundenanfragen durch KI-gestützte intelligente virtuelle Assistenten. Das entlastet die Mitarbeitenden, sodass sie sich auf komplexe Probleme konzentrieren können. Das erhöht die Effizienz und senkt die Betriebskosten.
KI ermöglicht fortschrittliche Self-Service-Funktionen wie intelligente Sprachsysteme und virtuelle Agenten, die Kunden ermöglichen, Lösungen ohne die Hilfe eines Agenten zu finden. Das stärkt die Autonomie der Kunden und verkürzt die Wartezeiten.
KI-Tools erstellen Analysen in Echtzeit. Sie helfen Managern, die Leistung von Agenten, die Kundenzufriedenheit und die Betriebseffizienz im Blick zu behalten. Diese Informationen ermöglichen, proaktiv Entscheidungen zu fällen und den Service kontinuierlich zu verbessern.
Die Automatisierung von Contact Centern mit KI steigert die Effizienz erheblich. Die KI übernimmt wiederkehrende Aufgaben, die Agenten sonst viel Zeit kosten würden. KI-gestützte Systeme können nahtlos FAQs beantworten, Kundenidentitäten verifizieren, Termine planen und Zahlungen abwickeln. Diese Automatisierung ermöglicht Agenten, sich auf komplexere, wertschöpfende Interaktionen zu konzentrieren, die Empathie und kritisches Denken erfordern.
KI minimiert auch menschliche Fehler und sorgt für konsistente Antworten auf Fragen von Kunden, was die Lösungszeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht. Mit prädiktiver Anrufweiterleitung und Unterstützung in Echtzeit erhalten Agenten im richtigen Moment die Informationen, die sie zur effizienten Problemlösung benötigen.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist entscheidend für den Erfolg der Automatisierung von Contact-Center-Prozessen mit KI. Sie versetzt Bots in die Lage, menschliche Sprache auf natürliche und kontextuelle Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP unterstützt KI-gestützte Chatbots, Sprachassistenten und Stimmungsanalyse-Tools, die mit Kunden auf menschenähnliche Weise interagieren können.
Zum Beispiel können KI-Systeme durch NLP die Absicht hinter einer Botschaft erkennen, selbst wenn sie umgangssprachlich formuliert ist oder Fehler enthält. Die Sentiment-Analyse hilft Contact Centern, die Stimmung von Kunden einzuschätzen und angemessen zu reagieren. Das verbessert das Service-Erlebnis insgesamt. Fortgeschrittenes NLP erleichtert auch den mehrsprachigen Support, sodass Unternehmen Kunden weltweit bedienen können, ohne für jede Sprache Muttersprachler einstellen zu müssen.
Die Automatisierung von Contact-Center-Prozessen mit KI erhöht die Personalisierung. Um maßgeschneiderte CX zu kreieren, werden große Mengen von Kundendaten analysiert. Durch die Integration von KI-gesteuerten Customer-Relationship-Management-Tools (CRM) können Unternehmen personalisierte Empfehlungen, proaktive Lösungen und individuelle Begrüßungen basierend auf der Historie und den Vorlieben eines Kunden bereitstellen.
Zum Beispiel kann KI vorherige Interaktionen analysieren, um Kundenbedürfnisse vorherzusagen. So können Unternehmen relevante Lösungen anbieten, bevor der Kunde überhaupt danach fragt. Personalisierte Erlebnisse helfen, stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen und die Markentreue zu fördern, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöht.
Außerdem kann KI Stammkunden erkennen und bei langwierigen Anfragen den Kontext bereitstellen. Dadurch müssen Kunden Informationen nicht wiederholen. Dieser nahtlose und personalisierte Service reduziert deutlich Frust und verbessert die Customer Journey.
KI-gestützte Automatisierung von Contact-Center-Prozessen hilft Unternehmen, zahlreiche Probleme zu lösen, darunter mangelnde Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und inkonsistente Servicequalität. Durch die Automatisierung von Routine-Aufgaben können Unternehmen Prozesse ohne viele zusätzliche Agenten skalieren. Das ist für Unternehmen mit schwankendem Anrufvolumen besonders wertvoll.
Ein weiteres zentrales Problem, das KI adressiert, ist der Mangel an Echtzeit-Informationen. KI-Systeme überwachen kontinuierlich und analysieren in Echtzeit, sodass Manager schnell auf der Basis von Daten Entscheidungen treffen können. Beispielsweise kann KI Trends bei der Stimmung von Kunden und die Leistung von Agenten nachverfolgen, wodurch Teams Probleme identifizieren und beheben können, bevor sie eskalieren.
Die Integration von KI verbessert auch den Omnichannel-Support, sodass Unternehmen auf Sprach-, Chat-, E-Mail- und Social-Media-Plattformen konsistenten Service bieten können. Die Implementierung kann anfangs Veränderungen der Infrastruktur und Schulungen erfordern. Die langfristigen Vorteile wie höhere Effizienz und Kundenzufriedenheit sowie geringere Kosten sind die Investition auf jeden Fall wert.
