Power AI Contact Center Automation with Verint Da Vinci™
Verint Da Vinci injects artificial intelligence directly into business workflows, putting AI at agents’ fingertips. Our open approach to AI future proofs your investment as technology rapidly evolves.
Verint客户的AI业务成果
节省600万美元
A travel firm resolved 6M digital customer conversations with a 95% resolution rate using Verint Digital AI Agents.
节省了200万美元
An insurer uses Exact Transcription to identify reasons for repeat calls, and eliminated 400,000 repeat interactions.

什么是Verint Da Vinci AI


AI Agents augment your human workforce

Verint客户的AI业务成果
节省了$10M
A bank resolved 10M interactions (80% resolution rate) through AI-driven self-service with Verint AI Agents.
节省了900万美元
A bank reduced call time by 20 sec by giving agents real-time knowledge, through Knowledge Automation, increasing agent capacity by 7%.
节省了$4.5M 美元
An insurer reduced attrition by 30% by providing agents with unlimited scheduling flexibility.
$300万更多销售额
A healthcare brand used Exact Transcription to achieve 90% transcription accuracy, leading to a $3M boost in sales.
节省 $5M 美元
A financial services firm reduced call duration by 20 sec by providing agents real-time coaching with Verint Agentic Coaching.
+39 NPS
A mortgage lender increased NPS from +3 to +39 through real-time agent coaching with Verint Agentic Coaching.
Build and manage your AI agents with Agent Factory

Verint CX Data Hub trains your AI agents

人工智能 (AI) 领跑者
10B
每年由Verint客户管理的100亿次客户互动
90K
9万个自然语言理解意图用于Verint AI解决方案
500+
500多项专利和专利申请涵盖Verint产品组合
为什么开放很重要

人工智能监管与伦理

更好的数据造就更好的人工智能
Powered by Verint Labs

根据Forrester Research的研究:“Verint客户的综合投资回报率在三年内达到了……”
$42
从改进联络中心管理中节省百万成本。.
23%
员工流失率降低。.
391%
三年后的投资回报率。.
行业认可
AI在联络中心的常见问题解答
人工智能正在通过自动化常规支持代理任务、改进自助服务选项以及提供实时数据洞察来改变联络中心。借助人工智能驱动的分析和预测模型,企业可以优化运营,提高客户满意度,同时降低成本。
当然可以。人工智能可以通过智能虚拟助手来自动化各种流程和工作流,例如呼叫路由、日程安排和处理客户查询。这使得代理可以专注于更复杂的问题,提高效率并降低运营成本。
人工智能提供了先进的自助服务功能,例如智能语音系统和虚拟代理,使客户能够在无需人工干预的情况下找到解决方案。这增强了客户的自主性并减少了等待时间。
AI工具提供实时分析,帮助管理者跟踪代理绩效、客户满意度和运营效率。这些洞察力使得主动决策和持续服务改进成为可能。
AI联络中心自动化通过处理重复性任务显著提高了效率,这些任务本来会消耗大量的代理时间。诸如回答常见问题、验证客户身份、安排预约和处理付款等功能都由AI驱动的系统无缝管理。这种自动化使人类代理能够专注于更复杂、高价值的互动,这些互动需要同理心和批判性思维。
AI还可以最大限度地减少人为错误,并确保客户回复的一致性,从而缩短解决时间,提高客户满意度。通过预测性呼叫路由和实时协助,座席可以在正确的时刻获得所需的信息,帮助他们更高效地解决问题。
自然语言处理(NLP)对AI联络中心自动化的成功至关重要,因为它使得机器人能够自然且有上下文地理解、解释和回应人类语言。NLP驱动着AI支持的聊天机器人、语音助手和情感分析工具,使其能够以类似人类的方式与客户互动。
例如,NLP使AI系统能够检测客户Messaging背后的意图,即使信息是以口语化的方式表达或包含错误。情感分析帮助联络中心评估客户情绪并做出适当回应,从而改善整体体验。高级NLP还促进多语言支持,使企业能够在不为每种语言雇用母语者的情况下服务全球受众。
AI联络中心自动化通过分析大量客户数据来增强个性化体验。通过整合AI驱动的客户关系管理(CRM)工具,企业可以根据客户的历史和偏好提供定制化的推荐、主动解决方案和个性化问候。
例如,人工智能可以分析过去的互动来预测客户需求,使企业能够在客户提出要求之前提供相关解决方案。个性化体验有助于建立更牢固的客户关系,促进品牌忠诚度,最终提高客户满意度和保留率。
AI还可以识别回头客,并为正在进行的问题提供背景信息,消除他们重复信息的需要。这种无缝且个性化的服务显著减少了挫败感,并改善了客户体验。
集成AI联络中心自动化有助于企业克服许多运营挑战,包括可扩展性、高运营成本和服务质量不一致。通过自动化常规任务,公司可以在不需要雇用大量额外代理的情况下扩展其运营。这对于呼叫量波动的企业尤为有价值。
另一个由人工智能解决的关键挑战是缺乏实时洞察。人工智能系统提供持续监控和实时分析,使管理者能够快速做出数据驱动的决策。例如,人工智能可以跟踪客户情绪趋势和代理表现,帮助团队在问题升级之前识别并纠正问题。
AI 集成还改善了全渠道支持,使企业能够在语音、聊天、电子邮件和社交媒体平台上提供一致的服务。虽然最初的实施可能需要对基础设施和培训进行更改,但从长远来看,提升效率、提高客户满意度和降低成本的好处完全值得投资。









