Verint Knowledge Management
Geef je Knowledge Management een boost met AI
Onze toonaangevende AI-gedreven kennismanagementoplossing biedt één centrale kennisbron voor je medewerkers en virtuele assistenten, zodat zij betere AI-resultaten kunnen leveren.
AI-bedrijfsresultaten van Verint-klanten
$13M Bespaard
Een bank verminderde de gespreksduur met 20 seconden voor 4.500 agenten die 30 miljoen gesprekken per jaar afhandelen met Verint Knowledge Management.
30% toename van containment
Een retailer met meer dan 1 miljoen jaarlijkse interacties verhoogde IVA-containment met Verint Knowledge Management
Bereik sterkere, snellere, meetbare resultaten
Een single source of truth
Integreer kennis naadloos in de bedrijfsvoering, waardoor selfservice wordt gestimuleerd, de efficiëntie van het contactcenter wordt verhoogd en consistentie wordt gewaarborgd binnen de hybride werkomgeving.
Vergroot de capaciteit van agenten
Gebruik Verint Knowledge Management met elke agent desktop om agents te voorzien van de contextuele kennis die ze nodig hebben om de gemiddelde afhandeltijd te verkorten.
Verbeter IVA-behoud
Versnel de creatie van slimmere intelligente virtuele assistenten door nauwkeurige kennis uit één enkele bron van waarheid te benutten.
Verhoog CX en verbeter operationele efficiëntie
Creëer geweldige klantervaringen met Verint Knowledge Management
Bied snellere klantenservice met contextuele informatie
De producten en processen veranderen vaak, en de hoeveelheid informatie binnen je organisatie groeit dagelijks. Verint Knowledge Management gebruikt context uit klantgeschiedenis om resultaten te personaliseren, waardoor de juiste kennis verschijnt met weinig tot geen zoeken.
Verlicht de werklast van medewerkers met geautomatiseerde contentcuratie
Nieuwe inhoud wordt automatisch geanalyseerd en geoptimaliseerd voor zoekopdrachten, waardoor de last van handmatige tagging en koppeling wordt weggenomen. Dit zorgt ervoor dat personeel de contextuele kennis heeft die ze nodig hebben, ongeacht het kanaal, om vragen snel te beantwoorden. En dat helpt om te voldoen aan de complexe omnichannel-klantenserviceverwachtingen van vandaag.
Verminder het aantal inkomende verzoeken door klanten selfservice te bieden
Bied kennis aan via configureerbare web selfservice, IVA en social community-toepassingen om de online klanttevredenheid te verhogen en het aantal contactmomenten met het contactcenter te verminderen. Verint Knowledge Management maakt gebruik van eigen kunstmatige intelligentie (AI) om een meer geautomatiseerde, natuurlijke en effectieve manier te creëren om mensen met antwoorden te verbinden.
Een bewezen oplossing die werkt op Enterprise CX grootte
Profiteer van een bewezen oplossing die wordt ingezet bij enkele van de grootste en meest complexe organisaties, en die meer dan 30 talen, honderdduizenden content stukken en gebruik op enterprise-niveau ondersteunt.
Halfords gaat vooruit met naadloze dienstverlening
“Ons doel was om klanten te inspireren met een gedifferentieerd en supergespecialiseerd aanbod. Door klantinzichten te herstructureren, kunnen we consumenten ondersteunen met een geïntegreerd, uniek en gebruiksvriendelijker dienstenaanbod.”
Gebruikscases voor Knowledge Management
ISG Research: Knowledge Management Buyers Guide
De opkomst van AI als een hulpmiddel om de efficiëntie van klantenservice te verbeteren, heeft de noodzaak benadrukt voor ondernemingen om te heroverwegen hoe zij hun bedrijfskennis creëren, beheren en delen.
Om een beter inzicht te krijgen in de aankoopcriteria en te zien waarom Verint Knowledge Management™ als leider in de markt werd genoemd, lees nu de ISG Research™ Knowledge Management Buyers Guide .
Uitgelichte Knowledge Management-bronnen
Veelgestelde vragen over Knowledge Management Platforms
Een kennismanagementsysteem (KMS) is een type informatiesysteem dat kennis binnen een organisatie opslaat, analyseert en verspreidt. Een KMS helpt een organisatie kennis vast te leggen, te organiseren en te delen, zodat het effectiever kan worden gebruikt.
Er zijn veel verschillende soorten kennismanagementsystemen, variërend van eenvoudige documentbeheersystemen tot complexe op kunstmatige intelligentie gebaseerde systemen.
Organisaties worden tegenwoordig geconfronteerd met een steeds grotere hoeveelheid data en informatie, wat overweldigend en moeilijk te beheren kan zijn. Knowledge Management-systemen helpen organisaties effectiever te worden door snel nieuwe kennis te identificeren en die intelligentie uit te breiden over regio's en locaties, ter ondersteuning van het verspreidwerkende personeelsbestand.
Traditioneel Knowledge Management is afhankelijk van handmatige updates en zoekopdrachten op basis van trefwoorden, wat traag en inconsistent kan zijn. AI-gedreven oplossingen automatiseren contentcuratie, gebruiken generatieve AI om resultaten samen te vatten en bieden intelligente aanbevelingen. Dit zorgt ervoor dat werknemers en klanten nauwkeurige, real-time informatie krijgen zonder door meerdere bronnen te hoeven zoeken.
Naadloze integratie tussen contactcenters, selfserviceportalen en intelligente virtuele assistenten zorgt voor consistente en nauwkeurige kennisoverdracht over alle klantcontactpunten. Deze aanpak stelt klanten in staat om snel antwoorden te vinden, ongeacht hoe ze met een bedrijf in contact komen.
Moderne Knowledge Management-tools zijn essentieel voor het effectief beheren van organisatorische kennis. Ze maken gebruik van AI en natuurlijke taalverwerking om kennishiaten te identificeren en te overbruggen, ongestructureerde gegevens te verwerken en de datakwaliteit te waarborgen. Deze tools ondersteunen ook kennisdeling en bieden bruikbare inzichten, waardoor het gemakkelijker wordt om kennisbronnen binnen een organisatie te beheren en te benutten.
AI speelt een cruciale rol bij het verbeteren van Knowledge Management-strategieën door zoekmogelijkheden te verbeteren en relevante inzichten te leveren. Machine learning-algoritmen analyseren gebruikersgedrag en gebruikersintentie om gepersonaliseerde kennislevering te bieden. AI helpt ook bij ethische en compliance monitoring, waardoor Knowledge Management-praktijken zowel efficiënt als in overeenstemming met regelgeving zijn.
Het transformeren van Knowledge Management-processen kan organisaties aanzienlijk ten goede komen door te herdefiniëren hoe kennis wordt ontdekt, gedeeld en benut. Door AI en machine learning te integreren, kunnen organisaties diepere inzichten in hun data verkrijgen, databeheer verbeteren en de algehele kennislevering verbeteren. Deze transformatie leidt tot een effectievere beheersing van kennisassets en ondersteunt de voortdurende verbetering van Knowledge Management-strategieën.
Ja, door de workflows van agenten te stroomlijnen, de selfservice opties te verbeteren en de kennisontdekking te automatiseren, kunnen bedrijven de operationele kosten verlagen. Oproepafbuiging, minder escalaties en geoptimaliseerde productiviteit van agenten leiden tot aanzienlijke besparingen terwijl de servicekwaliteit verbetert.
