Verint Knowledge Management
Optimieren Sie Ihr Knowledge Management mit KI
Unsere marktführende, KI-gestützte Knowledge Management-Lösung bietet eine einzige, verlässliche Informationsquelle für Ihre Agenten und intelligenten virtuellen Assistenten, um mit KI bessere Ergebnisse zu erzielen.
Welchen Mehrwert Verint-Kunden mit KI erzielt haben
13 Mio. US-Dollar gespart
Eine Bank reduzierte mit Verint Knowledge Management die Gesprächsdauer bei 4.500 Agenten um 20 Sekunden. Sie bearbeiten 30 Millionen Anrufe pro Jahr.
30 % Erhöhung der Kanaltreue
Ein Einzelhändler mit mehr als 1 Million Interaktionen pro Jahr erhöhte die IVA-Kanaltreue mit Verint Knowledge Management.

Erzielen Sie stärkere, schnellere, messbare Ergebnisse
Eine zentrale Informationsquelle
Integrieren Sie Informationen nahtlos in Ihre Geschäftsabläufe, um Self-Service zu ermöglichen, die Effizienz des Contact Centers zu steigern und für konsistente Antworten von Menschen und Bots zu sorgen.
Erhöhen Sie die Kapazität der Agenten
Verwenden Sie Verint Knowledge Management auf jedem Agenten-Desktop, um ihnen das kontextuelle Wissen an die Hand zu geben, mit dem sie die durchschnittliche Bearbeitungszeit verkürzen können.
Verbesserung des IVA-Containments
Beschleunigen Sie die Erstellung intelligenterer virtueller Assistenten, indem Sie präzise Informationen aus einer einzigen zuverlässigen Quelle nutzen.
CX und operative Effizienz verbessern
Optimierung der Customer Experience mit Verint Knowledge Management
Das Tempo im Kundenservice mit kontextbezogenen Informationen erhöhen
Ihre Produkte und Prozesse ändern sich häufig und die Informationsmenge im Unternehmen wächst täglich. Verint Knowledge Management nutzt den Kontext der Kundenhistorie, um Ergebnisse zu personalisieren. Dadurch werden die richtigen Informationen angezeigt, ohne oder fast ohne, dass danach gesucht werden muss.

Entlasten Sie Ihre Mitarbeitenden durch die automatische Kuratierung von Inhalten
Neue Inhalte werden automatisch analysiert und für die Suche optimiert, wodurch die manuelle Kennzeichnung und Verlinkung entfällt. Dadurch können Ihre Mitarbeitenden Fragen auf jedem Kanal und in jedem Kontext schnell beantworten und so den hohen Erwartungen an den Omnichannel-Kundenservice gerecht werden.

Weniger Anfragen von Kunden dank Self-Services
Bieten Sie Wissen mittels konfigurierbarer Web-Self-Service-, IVA- und Social-Community-Anwendungen an. So steigern Sie die Kundenzufriedenheit online und reduzieren die Kontakte mit dem Call Center. Verint Knowledge Management nutzt proprietäre künstliche Intelligenz (KI), damit Menschen automatisch, möglichst natürlich und effektiv Antworten finden.

Bewährte Lösung für Enterprise CX große Unternehmen
Profitieren Sie von einer bewährten Lösung, die in einigen der größten und komplexesten Organisationen eingesetzt wird, über 30 Sprachen, Hunderttausende von Inhaltsobjekten und eine Nutzung auf Unternehmensebene umfasst.

Halfords: Freie Fahrt für reibungslosen Service

„Unser Ziel war, unsere Kunden mit einem differenzierten und hoch spezialisierten Angebot zu inspirieren. Durch die Reorganisation der Kundeninformationen können wir Verbraucher mit integrierten, einzigartigen und komfortableren Services unterstützen.“

Anwendungsfälle für Knowledge Management
ISG Research: Knowledge Management Buyers Guide
Seitdem KI als Werkzeug zur Erhöhung der Effizienz im Kundenservice genutzt werden kann, müssen Unternehmen überdenken, wie sie Wissen erstellen, verwalten und zur Verfügung stellen.
Um Kaufkriterien und die Gründe besser zu verstehen, warum Verint Knowledge Management™ als Marktführer eingestuft wurde, lesen Sie jetzt den ISG Research™ Knowledge Management Buyers Guide.

Empfohlene Knowledge-Management-Ressourcen
FAQs zu Knowledge Management-Plattformen
Ein Knowledge Management System (KMS) ist eine Art von Informationssystem, das Wissen einer Organisation speichert, analysiert und verbreitet. Ein KMS hilft einer Organisation, Informationen zu erfassen, zu organisieren und im Unternehmen zugänglich zu machen, damit sie effektiv genutzt werden können.
Es gibt viele Arten von KMS, von einfachen Lösungen für die Verwaltung von Dokumenten bis zu komplexen Systemen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz.
Die Menge an Informationen wächst stetig. das kann Organisationen vor Probleme stellen. Knowledge Management-Systeme helfen Organisationen, effektiver zu werden. Sie identifizieren neue Informationen schnell und verbreiten sie an Standorten und Regionen, damit alle Mitarbeitenden Zugriff haben.
Traditionelles Knowledge Management beruht auf manuellen Aktualisierungen und Suchvorgängen nach Schlüsselwörtern, die langsam und inkonsistent sein können. KI-gesteuerte Lösungen automatisieren die Inhaltserstellung, nutzen generative KI zur Zusammenfassung von Ergebnissen und bieten intelligente Empfehlungen. Dies stellt sicher, dass Mitarbeitende und Kunden genaue, aktuelle Informationen erhalten, ohne mehrere Quellen durchsuchen zu müssen.
Die nahtlose Integration von Contact Centern, Self-Service-Portalen und intelligenten virtuellen Assistenten gewährleistet die Bereitstellung von konsistentem und korrektem Wissen an allen Kundenkontaktpunkten. Dieser Ansatz ermöglicht es Kunden, schnell Antworten zu finden, unabhängig davon, wie sie mit einem Unternehmen interagieren.
Moderne Knowledge Management-Tools sind unerlässlich, um das organisatorische Wissen effektiv zu verwalten. Sie nutzen KI und natürliche Sprachverarbeitung, um Wissenslücken zu identifizieren und zu schließen, unstrukturierte Daten zu verarbeiten und die Datenqualität zu sichern. Diese Tools unterstützen auch den Wissensaustausch und liefern entscheidungsrelevante Informationen. Das vereinfacht das Informationsmanagement und die Nutzung von Wissen innerhalb einer Organisation.
KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Knowledge Management-Strategie. Die Technologie verbessert Suchfunktionen und liefert relevante Informationen. Maschinelle Lernalgorithmen analysieren das Benutzerverhalten und die Benutzerabsicht, um Wissen personalisiert bereit stellen zu können. KI unterstützt auch das Monitoring von ethischen und Compliance-Vorgaben, um sicherzustellen, dass das Knowledge Management in der Praxis sowohl effizient als auch regelkonform ist.
Von der Transformation von Knowledge Management-Prozessen können Organisationen erheblich profitieren, wenn sie die Informationssuche, -nutzung und -verbreitung neu definieren. Durch die Integration von KI und maschinellem Lernen können Organisationen umfassende Informationen über ihre Daten gewinnen, das Datenmanagement verbessern und die Wissensvermittlung insgesamt optimieren. Diese Transformation führt zu einer effektiveren Verwaltung von Informationsressourcen und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung der Knowledge Management-Strategie.
Ja, durch die Straffung der Arbeitsabläufe von Agenten, die Verbesserung des Self-Services und die Automatisierung des Wissenserwerbs können Unternehmen die Betriebskosten senken. Anrufvermeidung, weniger Eskalationen und höhere Produktivität der Agenten führen zu erheblichen Einsparungen bei gleichzeitiger Verbesserung der Servicequalität.











