降低成本并通过语音分析改善客户体验
无与伦比的理解准确性
为分析师提升能力,使用Genie Bot
Verint Genie Bot 实现的 AI 商业成果
- 额外收入$5百万美元
一家英国金融服务公司使用Genie Bot识别并解决贷款申请中的流程低效问题。
- 由于增加了代理容量,节省了$2百万
一家能源供应商使用Genie Bot识别流程,以提高自助服务和客服代表的能力。
语音分析洞察可以提高联络中心座席的生产力

Meet Hazel, a Business Analyst

提高分析师生产力与回放摘要机器人
行业分析报告
“Verint在可靠性、满意度方面得分很高,并且在被评估的供应商中拥有最多的对话分析客户。”
DMG咨询公司,数字时代的对话分析2024/2025年

“Verint的基于AI的创新使其成为VoC分析市场中最强的供应商。其开放和模块化的基础设施对寻求该平台功能的公司来说是一个福音。”
Frost & Sullivan,Frost Radar:VOC分析,2024年9月

“Verint 的客户智能解决方案通过利用开放平台、人工智能和生成式人工智能模型,不断基于大量客户智能交互数据库进行改进,从而提高客户体验自动化。”
Opus研究,智能对话Intelliview,2024年4月

由AI驱动的机器人为您工作
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精灵机器人
Verint Genie Bot 利用生成式人工智能来增强分析师的能力。该机器人赋予分析师询问其非结构化数据的问题的能力,以便立即获得洞察。 您可以指定您感兴趣的特定通话子集进行分析 — 确保您的洞察高度相关。而且,由于它嵌入在 Verint 语音分析中,用户可以轻松调出单个通话进行分析,以快速验证 GenAI 洞察。

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Exact Transcription Bot
由AI驱动的Exact Transcription Bot会持续学习组织的数据 – 包括独特的业务术语、脚本和短语 – 并自动提高机器人的转录准确性。
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PII Redaction Bot
使用PII Redaction Bot,您可以自动从语音交互中删除诸如信用卡号码或社会安全号码等敏感信息,而无需订阅任何额外的产品或服务。
这还不是结束。敬请期待更多即将推出的机器人!

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情感机器人
Verint 情感机器人能够准确地为每一次语音和数字客户互动评分,以便您识别、量化和分析在互动过程中影响客户情感的各种因素。
使用情感机器人,您可以:
- 通过识别和解决痛点来提升客户体验(CX)以提高客户满意度。
- 降低客户流失率,通过检测早期不满迹象并采取措施留住客户。
- 通过在情感评分识别的领域向员工提供反馈和培训,提高代理绩效并减少员工流失。
情感机器人嵌入在Verint语音分析、文本分析、Exact Transcription Bot和Quality Bots工作流程中,并自动将情感评分发布到互动数据中心。用户随后可以使用数据洞察机器人中的内置仪表板查看和分析情感。

关键功能
统一视觉播放器
在一个屏幕上查看关于您互动的综合见解,包括通话记录、情感、主题、屏幕录制、标签和质量评估。
精确的转录文本
行业领先的100%通话转录准确率。由Verint Da Vinci AI提供支持,转录的理解准确率超过90%。
提升运营效率
通过识别流程低效、知识差距、技术故障等问题,减少平均处理时间、静默时间、保持和转接。
揭示不合规行为的发生
分析100%的通话,以发现每一次不合规的情况,避免潜在的罚款和处罚。
提升客户的整体体验
使用自动情感分析识别影响客户体验的预警趋势,并主动识别培训机会,提高CSAT和NPS。
语音分析实战

这是一个不自动旋转的幻灯片轮播。使用“下一页”和“上一页”按钮进行导航。.
了解是什么推动了跨渠道的客户情感

提升金融合规性,借助 Verint 通讯分析

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精选语音分析资源
常见问题:语音分析呼叫中心软件
语音分析软件是一种由人工智能驱动的技术,可以转录、处理和分析来自电话、聊天和其他数字渠道的客户互动。它帮助呼叫中心深入了解客户情绪、座席表现和运营效率。
语音分析通过识别客户痛点、提高座席表现、确保合规性和提升客户满意度来帮助呼叫中心。它还可以检测趋势、减少通话处理时间,并支持实时决策。
- AI驱动的语音识别实现精准转录
- 情感和情绪分析以评估客户体验
- 自动化呼叫分类以加快洞察速度
- 合规监控以降低监管风险
- 实时分析与报告以便立即采取行动
语音分析专注于分析电话通话中的口头互动,而文本分析则处理来自电子邮件、聊天和消息的书面数据。两者都用于客户体验管理,但来自不同的数据来源。
AI算法的质量、背景噪音和语言模型都会影响准确性。领先的供应商,如Verint,利用先进的机器学习和自然语言处理(NLP)技术来实现高精度的语音识别。
通过分析客户对话,语音分析可以检测不满信号,发现重复性问题,并实现主动客户服务。这有助于企业解决问题,避免客户流失。
虽然语音分析几乎可以用于任何联络中心,但最广泛的应用领域是:
- 呼叫中心和业务流程外包 – 提升代理绩效和客户满意度
- 银行、保险和金融–检测欺诈并确保合规性
- 医疗保健 – 增强患者互动和法规合规性
- 零售与电子商务 – 了解客户偏好和痛点
定价因功能、可扩展性和部署类型(基于云或本地)而异。一些供应商提供基于订阅的定价,而另一些则根据使用情况收费。Verint根据业务需求提供定制定价。
您可以向Verint申请免费演示或咨询,了解他们的语音分析解决方案如何改善您的呼叫中心运营。











