Coaching Bot
借助 Verint Coaching Bot,坐席可在需要时获得即时的实时指导——通过提供下一步最佳行动建议来提升绩效,并带来显著的投资回报。
Wrap Up Bot使用生成式人工智能来总结客户和代理之间的互动,大大减少了通话后的工作量。
一家拥有3万名代理商的保险公司借助 AI 驱动的通话后收尾功能,将平均通话时长缩短了 30 秒。





AI通话摘要是指通过分析通话记录,提取联系原因、采取的措施、处理结果以及所需的后续跟进等内容,自动生成的客户互动书面记录。它取代了客服代表原本需要在通话结束后手动输入的笔记,并在互动结束后的几秒钟内写入正式记录系统。
使用行业领先的Verint Da Vinci实时转录API服务,Interaction Wrap Up Bot将客服人员与客户的对话音频转化为高度准确的文字记录,然后利用生成式AI快速生成对话摘要。该摘要会在几秒钟内自动传送到您的记录系统。
许多呼叫中心要求座席员完成的手动呼叫总结需要花费大量的通话后时间,这些呼叫记录往往容易出错且不一致。Interaction Wrap Up Bot 利用生成式人工智能自动总结互动的关键信息,以生成一致、准确和安全的总结。
通话后的工作,即手动创建互动总结,既耗时又乏味——需要客服人员记住对话的各个方面,并在继续下一个任务之前准确简洁地记录下来,而这些任务通常更为重要,比如帮助其他客户。Interaction Wrap Up Bot AI会自动创建通话总结,在互动完成后提供一致、准确且安全的关键点总结。这样,客服人员可以转向那些能带来更多工作满意度的任务,同时为其组织提供每次客户互动的宝贵见解。
大部分情况确实如此。Verint的客户反馈称,每次交互可节省约60秒,从整体规模来看,这正是呼叫中心能否消化业务量还是需要增加人手的关键所在。某家拥有30,000名客服代表的保险公司,通过采用基于人工智能的通话结束功能,将平均通话时长缩短了30秒,由此节省的成本高达7000万美元。
准确性首先取决于转录质量,这就是为什么Verint的Wrap Up Bot 采用Da Vinci AI转录技术,而非通用语音引擎。摘要每次都按照相同的结构一致地生成,从而消除了手动记录带来的不一致性。该AI代理还会基于您最新的交互数据进行训练,因此随着它处理的对话越来越多,质量也会随之提升。
是的。Wrap Up Bot 支持 80 多种语言的语音和数字交互渠道,可在本地、云端和混合环境中运行。语音数据会在您现有的 ACD 中被捕获,并进行实时转录、摘要处理,最后传输到您的记录系统。
交互结束后数秒内,生成的摘要就会被发送到您的主数据系统中,并嵌入到现有的客服代表工作流中,而不是作为客服代表需要单独访问的独立应用程序。这种放置方式至关重要:如果摘要位于 CRM 系统之外,就无法消除本应消除的复制粘贴工作。
因为接下来处理该客户的客服人员或对话式人工智能(Conversational AI)代理会阅读这些内容。人工摘要的质量和完整性参差不齐,导致交互之间上下文信息丢失,客户不得不重复说明情况。一致且结构化的摘要能为下一位处理人员提供准确的历史记录,从而缩短重复联系的处理时间,并提高下游分析和质量审查的质量。