Coaching Bot
Mit dem Verint Coaching Bot erhalten Ihre Agenten in Echtzeit und bei Bedarf Tipps. Durch Vorschläge für die nächste beste Aktion steigern sie ihre Leistung und erzielen einen signifikanten RoI.
Der Wrap Up Bot nutzt generative KI, um Interaktionen zwischen Kunden und Agenten zusammenzufassen und reduziert so die Nachbearbeitungszeit erheblich.
Ein Versicherer mit 30.000 Agenten reduzierte die durchschnittliche Anrufdauer um 30 Sekunden durch KI-gestützte Nachbearbeitung.





Mit dem Verint Coaching Bot erhalten Ihre Agenten in Echtzeit und bei Bedarf Tipps. Durch Vorschläge für die nächste beste Aktion steigern sie ihre Leistung und erzielen einen signifikanten RoI.
Der Smart Transfer Bot nutzt KI, um die nächste beste Aktion auszuwählen, und stellt den Agenten den Kontext zur Verfügung, den sie benötigen, um die Anrufdauer um 30 Sekunden zu verkürzen.
Bieten Sie mit Hilfe eines revolutionären KI-Ansatzes das richtige Wissen zur richtigen Zeit. Damit erhöhen Sie die Kapazität der Agenten und erzeugen Ergebnisse.
An AI call summary is an automatically generated written record of a customer interaction, produced by analyzing the conversation transcript and extracting the reason for contact, the actions taken, the outcome and any follow-up required. It replaces the notes an agent would otherwise type manually after the call, and it is written to the system of record within seconds of the interaction ending.
Mithilfe des branchenführenden Verint Da Vinci Real-Time Transcription API Service™ wandelt der Interaction Wrap Up Bot die Audio-Aufnahme einer Interaktion zwischen Agent und Kunde hochpräzise in ein Transkript um und nutzt dann generative KI, um schnell eine Zusammenfassung des Gesprächs zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird innerhalb von Sekunden automatisch an Ihren Datenspeicher übermittelt.
Die manuellen Gesprächszusammenfassungen, die Agenten in vielen Call Centern erstellen müssen, nehmen viel Nachbearbeitungszeit in Anspruch. Diese Gesprächsnotizen sind oft fehlerhaft und inkonsistent. Der Interaction Wrap Up Bot nutzt generative KI, um automatisch die wesentlichen Informationen der Interaktion zu speichern und eine konsistente, genaue und sichere Zusammenfassung zu erstellen.
Die Nachbearbeitung von Anrufen wie die manuelle Zusammenfassung von Interaktionen ist sowohl zeitaufwendig als auch mühsam. Sie erfordert, dass der Agent sich an die verschiedenen Aspekte des Gesprächs erinnert und diese genau und prägnant dokumentiert. Erst dann kann er sich mit der nächsten, oft wichtigeren Aufgabe wie der Unterstützung anderer Kunden beschäftigen. Der Interaction Wrap Up Bot erstellt im Anschluss an einen Anruf automatisch eine konsistente, genaue und sichere Zusammenfassung mit den wichtigsten Punkten. Dadurch haben Agenten mehr Zeit für angenehmere Tätigkeiten und liefern ihrer Organisation trotzdem wertvolle Informationen zu jeder Interaktion.
Most of it. Verint customers report roughly 60 seconds saved per interaction, which at scale is the difference between a contact center absorbing volume and adding headcount. One insurer with 30,000 agents reduced average call duration by 30 seconds using AI-powered wrap up, worth $70 million.
Accuracy depends first on transcription quality, which is why Verint Wrap Up Bot runs on Da Vinci AI transcription rather than a generic speech engine. Summaries are generated consistently against the same structure every time, which removes the variability of manual notes. The AI agent also trains on your own fresh interaction data, so quality improves as it processes more of your conversations.
Yes. Wrap Up Bot covers both voice and digital interaction channels in more than 80 languages, and runs in on-premises, cloud and hybrid environments. Voice audio is captured in your existing ACD, transcribed in real time, summarized, and delivered to your system of record.
The completed summary is delivered to your system of record within seconds of the interaction ending, embedded in the existing agent workflow rather than as a separate application the agent has to visit. That placement matters: a summary that lives outside the CRM does not remove the copy-and-paste work it was meant to eliminate.
Because the next agent or Conversational AI agent handling that customer reads them. Manual summaries vary in quality and completeness, so context is lost between interactions and customers repeat themselves. Consistent, structured summaries give the next handler accurate history, which reduces handle time on repeat contacts and improves the quality of downstream analytics and quality review.