Wrap Up Bot gebruikt generatieve AI om interacties tussen klanten en agenten samen te vatten, waardoor het werk na een gesprek drastisch wordt verminderd.
Een verzekeraar met 30.000 agenten heeft de gemiddelde gespreksduur met 30 seconden verkort door AI-gestuurde afronding.
Met de Verint Coaching Bot krijgen je agents op het juiste moment realtime begeleiding wanneer ze die nodig hebben. Door suggesties voor de volgende beste actie te geven, worden hun prestaties naar een hoger niveau getild en realiseer je een aanzienlijke ROI.
De Smart Transfer Bot gebruikt AI om de volgende beste actie te bepalen en voorziet agents van de context die ze nodig hebben om de gespreksduur met 30 seconden te verkorten.
Lever de juiste kennis op het juiste moment met een revolutionaire AI-gestuurde aanpak die de capaciteit van contactcenter medewerkers vergroot en bedrijfsresultaten stimuleert.
An AI call summary is an automatically generated written record of a customer interaction, produced by analyzing the conversation transcript and extracting the reason for contact, the actions taken, the outcome and any follow-up required. It replaces the notes an agent would otherwise type manually after the call, and it is written to the system of record within seconds of the interaction ending.
Met de toonaangevende Verint Da Vinci Real-Time Transcription API Service™ zet de Interaction Wrap Up Bot de audio van een interactie tussen een agent en een klant om in een zeer nauwkeurige transcriptie en gebruikt vervolgens generatieve AI om snel een samenvatting van het gesprek te maken. Deze samenvatting wordt binnen enkele seconden automatisch naar je klantcontactsysteem gestuurd.
De handmatige gespreksverslagen die agenten in veel callcenters moeten invullen, nemen aanzienlijke tijd na een gesprek in beslag. Daarnaast kunnen deze gespreksnotities vatbaar zijn voor fouten en inconsistentie. De Interaction Wrap Up Bot gebruikt generatieve AI om automatisch de essentiële informatie van de interactie samen te vatten en zo een consistent, nauwkeurig en veilig verslag te genereren.
After-call werk, oftewel het handmatig maken van samenvattingen van interacties, is zowel tijdrovend als saai werk. Het vereist dat de agent zich de verschillende aspecten van het gesprek herinnert en deze nauwkeurig en bondig documenteert voordat zij/hij doorgaat naar de volgende - vaak belangrijkere taken - zoals het helpen van klanten. De Interaction Wrap Up Bot AI maakt automatisch een gespreksamenvatting die de belangrijkste punten biedt in een consistente, nauwkeurige en veilige samenvatting van de interactie na voltooiing. Agenten kunnen zich dan richten op taken die hen meer werktevredenheid bieden, terwijl ze hun organisatie waardevolle inzichten geven in elke klantinteractie.
Most of it. Verint customers report roughly 60 seconds saved per interaction, which at scale is the difference between a contact center absorbing volume and adding headcount. One insurer with 30,000 agents reduced average call duration by 30 seconds using AI-powered wrap up, worth $70 million.
Accuracy depends first on transcription quality, which is why Verint Wrap Up Bot runs on Da Vinci AI transcription rather than a generic speech engine. Summaries are generated consistently against the same structure every time, which removes the variability of manual notes. The AI agent also trains on your own fresh interaction data, so quality improves as it processes more of your conversations.
Yes. Wrap Up Bot covers both voice and digital interaction channels in more than 80 languages, and runs in on-premises, cloud and hybrid environments. Voice audio is captured in your existing ACD, transcribed in real time, summarized, and delivered to your system of record.
The completed summary is delivered to your system of record within seconds of the interaction ending, embedded in the existing agent workflow rather than as a separate application the agent has to visit. That placement matters: a summary that lives outside the CRM does not remove the copy-and-paste work it was meant to eliminate.
Because the next agent or Conversational AI agent handling that customer reads them. Manual summaries vary in quality and completeness, so context is lost between interactions and customers repeat themselves. Consistent, structured summaries give the next handler accurate history, which reduces handle time on repeat contacts and improves the quality of downstream analytics and quality review.
