Coaching Bot
Con Verint Coaching Bot, sus agentes reciben orientación en tiempo real cuando la necesitan, lo que aumenta su rendimiento al ofrecerles sugerencias de acción más adecuadas y proporcionarles un ROI significativo.
Wrap Up Bot utiliza IA generativa para resumir las interacciones entre clientes y agentes, lo que reduce drásticamente el trabajo posterior a la llamada.
Una aseguradora con 30.000 agentes redujo en 30 segundos la duración promedio de las llamadas mediante un cierre impulsado por IA.





Con Verint Coaching Bot, sus agentes reciben orientación en tiempo real cuando la necesitan, lo que aumenta su rendimiento al ofrecerles sugerencias de acción más adecuadas y proporcionarles un ROI significativo.
El bot Smart Transfer utiliza IA para decidir cuál es el siguiente paso más adecuado y ofrece a los agentes el contexto necesario para ayudarles a reducir la duración de la llamada en unos 30 segundos.
Ofrece la información adecuada en el momento oportuno con un enfoque revolucionario basado en IA que potencia la capacidad de los agentes e impulsa la obtención de resultados empresariales.
An AI call summary is an automatically generated written record of a customer interaction, produced by analyzing the conversation transcript and extracting the reason for contact, the actions taken, the outcome and any follow-up required. It replaces the notes an agent would otherwise type manually after the call, and it is written to the system of record within seconds of the interaction ending.
Mediante Verint Da Vinci Real-Time Transcription API Service™, líder en el sector, el bot Interaction Wrap Up convierte el audio de la interacción entre un agente y un cliente en una transcripción muy precisa y, a continuación, crea rápidamente un resumen de la conversación mediante IA generativa. Este resumen se envía automáticamente a su sistema de registro en cuestión de segundos.
En muchos centros de llamadas, los agentes deben completar resúmenes manuales de las llamadas después de estas, lo que consume mucho tiempo y, a menudo, estas notas contienen errores e incoherencias. El bot Interaction Wrap Up utiliza IA generativa para resumir automáticamente la información esencial de la interacción y generar un resumen coherente, preciso y fiable.
Después de la llamada, crear manualmente resúmenes de la interacción es una tarea tediosa que requiere mucho tiempo, ya que el agente debe recordar todos los aspectos de la conversación y documentarlos de forma precisa y concisa antes de pasar a otras tareas, que suelen ser más importantes, como ayudar a otros clientes. El bot Interaction Wrap Up AI genera automáticamente un resumen de la llamada que recoge los puntos clave de forma coherente, precisa y fiable cuando esta finaliza. De este modo, los agentes pueden dedicarse a tareas que les resultan más satisfactorias y proporcionar a su empresa información valiosa sobre cada interacción con los clientes.
Most of it. Verint customers report roughly 60 seconds saved per interaction, which at scale is the difference between a contact center absorbing volume and adding headcount. One insurer with 30,000 agents reduced average call duration by 30 seconds using AI-powered wrap up, worth $70 million.
Accuracy depends first on transcription quality, which is why Verint Wrap Up Bot runs on Da Vinci AI transcription rather than a generic speech engine. Summaries are generated consistently against the same structure every time, which removes the variability of manual notes. The AI agent also trains on your own fresh interaction data, so quality improves as it processes more of your conversations.
Yes. Wrap Up Bot covers both voice and digital interaction channels in more than 80 languages, and runs in on-premises, cloud and hybrid environments. Voice audio is captured in your existing ACD, transcribed in real time, summarized, and delivered to your system of record.
The completed summary is delivered to your system of record within seconds of the interaction ending, embedded in the existing agent workflow rather than as a separate application the agent has to visit. That placement matters: a summary that lives outside the CRM does not remove the copy-and-paste work it was meant to eliminate.
Because the next agent or Conversational AI agent handling that customer reads them. Manual summaries vary in quality and completeness, so context is lost between interactions and customers repeat themselves. Consistent, structured summaries give the next handler accurate history, which reduces handle time on repeat contacts and improves the quality of downstream analytics and quality review.