Verintクオリティボット

AIによる自動品質管理

すべてのチャネルにおける顧客とのやり取りを評価することで、高品質でコンプライアンスに準拠したコンタクトセンターの顧客サービスとバックオフィス業務を確保します。Quality BotsはAIの力を活用して、スーパーバイザーの能力を拡大し、エージェントのパフォーマンスを向上させ、サービスの質を改善し、コストを削減します。

ベリント顧客による AIビジネス成果

  • 4百万ドル節約

    ある通信会社は、1.8百万件のやり取りを自動スコアリングすることで、監督者の能力を向上させました。

  • 1,200人分のFTEを削減

    あるフィンテックブランドは、Quality and Complianceのカバレッジを1%から96%に向上させ、従業員数を増やすことなく達成しました。

  • AIによるフォーム作成

    評価フォームの作成にかかる労力とコストを、genAIと自動化の力で削減します。

  • マルチチャネル自動スコアリング

    音声およびデジタルインタラクションの評価に関連する監督者のコストを削減し、スコアリングのカバレッジを拡大します。

  • 詳細なPerformance Management

    サンプリングを排除し、すべてのインタラクションにおけるパフォーマンスとコンプライアンスをより完全に把握します。

コールセンターのエージェントの顧客対応を支援する Verint Quality Bot
品質管理のパフォーマンス概要画面には、保留時間、平均後処理時間、品質スコアが表示されます。
サラ、コンタクトセンター品質管理スーパーバイザーのサムネイル

エージェント体験の向上:今すぐコンタクトセンターでAIを活用する方法

今日、コンタクトセンターのエージェントが直面している大きな課題は、反復的な作業や厳格なコンプライアンスプロセスに対処しなければならないことであり、これが高い離職率や燃え尽き症候群につながる可能性があります。

最新のeBookでは、エージェントの体験を向上させ、品質とコンプライアンス管理の改善のためのより良いパフォーマンスフィードバックを提供し、即時のビジネス成果を促進する、Quality Botを含む実用的なAI駆動のソリューションを紹介しています。 

電子書籍をダウンロード
eBook :従業員エクスペリエンスの向上と コンタクトセンターにおけるAIの活用方法
Verint Quality Bot AI InsightsとCCaaS分析画面の横で笑顔を見せる満足そうな顧客
オンプレミスおよびクラウドのVerint Quality Bot品質管理ソフトウェア

Quality Botsを超えて

私たちのQuality Botsは、他のVerint AIおよびCX自動化ソリューションとシームレスに連携します。従業員のコーチングの効率をさらに向上させたい場合でも、顧客のフィードバックを品質スコアカードに追加したい場合でも、データ分析を迅速化したい場合でも、私たちにはあなたにぴったりのボットがあります。関連製品をこちらでご覧ください。

  • コーチングボット

    エージェントのパフォーマンスを向上させ、顧客満足度を高めるために、リアルタイムのガイダンスと次の最適なアクションを提供します。詳細はこちら

    Coaching Bot
  • EX/CXスコアリングボット

    顧客との会話の動態を監視・測定し、顧客と従業員の体験を向上させましょう。詳しくはこちら。

    Verint CX/EX Scoring Bot
  • データインサイトボット

    コンタクトセンターのデータを貴重なインサイトに変換します。品質のトレンド、異常、および相関関係を簡単に浮き彫りにします。詳細はこちら

    Data Insights Bot

注目の資料

  • 手動品質スコアリングの廃止

    コールセンターの品質保証を手動で行う方法は高価で非効率的です。このウェビナーを視聴し、CX自動化がどのようにしてビジネス成果を実現できるかを学びましょう。

    ウェビナー
  • タブレットを使用するビジネスウーマン

    自動品質管理 - コンプライアンス問題に対する最新のソリューション

    ベリントバーチャル カスタマー エンゲージメント カンファレンス 2020 と、そこで紹介された品質管理とコンプライアンスの最近の進歩についてご覧ください。

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  • 黄色い服を着た笑顔の女性が電話を持っている

    コンタクトセンターの品質におけるAI:その期待と落とし穴

    コンタクトセンターの品質向上をお考えですか?既存のワークフローにAIを導入するだけでは、劇的に改善されるわけではありません。続きをお読みください。

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よくある質問 (FAQ)