Automatize o centro de atendimento com IA usando o Verint Da Vinci™
A Verint Da Vinci integra a inteligência artificial diretamente aos fluxos de trabalho da empresa, colocando a IA ao alcance dos atendentes. Nossa abordagem aberta à IA garante que seu investimento se mantenha atualizado à medida que a tecnologia evolui rapidamente.
Resultados de Negócios de Clientes com IA Verint
$6M Economizados
Uma agência de viagens resolveu 6 milhões de interações digitais com clientes, com uma taxa de resolução de 95%, utilizando os Agentes Digitais com IA da Verint.
$2M Economizados
Uma seguradora utiliza o Exact Transcription para identificar os motivos das chamadas repetidas e eliminou 400.000 interações repetidas.
O que é o Verint Da Vinci AI
Os agentes de IA complementam sua força de trabalho humana
Resultados de Negócios de Clientes com IA Verint
$10M Economizados
Um banco conseguiu atender 10 milhões de interações (taxa de atendimento de 80%) por meio de um sistema de autoatendimento baseado em IA com a Verint.
$9M Economizados
Um banco reduziu o tempo de atendimento em 20 segundos ao fornecer aos atendentes informações em tempo real, por meio da Automação do Conhecimento, aumentando a capacidade dos atendentes em 7%.
$4,5M Economizados
Uma seguradora reduziu a rotatividade em 30% ao oferecer aos agentes flexibilidade ilimitada de agendamento.
$3M a mais em vendas
Uma marca do setor de saúde utilizou o Exact Transcription para atingir 90% de precisão na transcrição, o que resultou em um aumento de US$ 3 milhões nas vendas.
$5M Economizados
Uma empresa de serviços financeiros reduziu a duração das chamadas em 20 segundos ao oferecer orientação em tempo real aos atendentes por meio do Verint.
+39 NPS
Uma instituição financeira especializada em financiamentos imobiliários aumentou o NPS de +3 para +39 por meio do treinamento de agentes em tempo real com a Verint.
Crie e gerencie seus agentes de IA com o Agent Factory
O Verint CX Data Hub treina seus agentes de IA
Pioneiro em Inteligência Artificial (IA)
10B
10 bilhões de interações com clientes por ano são gerenciadas pelos clientes da Verint
90K
90.000 intenções de compreensão de linguagem natural para soluções de IA da Verint
500+
500+ patentes e pedidos de patentes no portfólio da Verint
Por que a abertura é importante
Dados melhores fazem uma IA melhor
Desenvolvido pela Verint Labs
De acordo com a Forrester Research: "Um conjunto de clientes da Verint obteve ROI em três anos e..."
$42
Economia de milhões com a melhoria na gestão do contact center.
23%
Redução na rotatividade de funcionários.
391%
Retorno sobre o investimento após três anos.
Reconhecimento da indústria
Recursos Relacionados
FAQs sobre IA em contact centers
A IA está transformando os contact centers ao automatizar tarefas rotineiras dos agentes de suporte, melhorar as opções de autoatendimento e fornecer insights de dados em tempo real. Com análises impulsionadas por IA e modelos preditivos, as empresas podem otimizar operações e aumentar a satisfação do cliente enquanto reduzem custos.
Certamente. A IA pode automatizar vários processos e fluxos de trabalho, como roteamento de chamadas, agendamento e atendimento a consultas de clientes por meio de assistentes virtuais inteligentes com tecnologia de IA. Isso libera os agentes para se concentrarem em questões mais complexas, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais.
Bots de IA, incluindo assistentes virtuais inteligentes e copilotos de agentes, simulam interações humanas e auxiliam agentes automatizando fluxos de trabalho específicos. Eles ajudam os clientes respondendo a perguntas, resolvendo problemas comuns e direcionando-os para os recursos corretos, melhorando significativamente os tempos de resposta. Eles auxiliam os agentes automatizando tarefas como escrever resumos de interações, fornecer orientação em tempo real ou entregar conhecimento contextual.
A IA possibilita capacidades avançadas de autoatendimento, como sistemas de voz inteligentes e agentes virtuais, capacitando os clientes a encontrar soluções sem a intervenção de agentes. Isso aumenta a autonomia do cliente e reduz o tempo de espera.
Ferramentas de IA oferecem análises em tempo real, ajudando os gerentes a monitorar o desempenho dos agentes, a satisfação do cliente e a eficiência operacional. Esses insights permitem a tomada de decisões proativas e a melhoria contínua do serviço.
A automação de contact center com IA aumenta drasticamente a eficiência ao lidar com tarefas repetitivas que, de outra forma, consumiriam um tempo significativo dos agentes. Funções como responder a perguntas frequentes, verificar identidades de clientes, agendar compromissos e processar pagamentos são gerenciadas de forma integrada por sistemas com tecnologia de IA. Essa automação permite que os agentes humanos se concentrem em interações mais complexas e de alto valor que exigem empatia e pensamento crítico.
A IA também minimiza erros humanos e garante consistência nas respostas aos clientes, resultando em tempos de resolução mais rápidos e maior satisfação do cliente. Com o roteamento preditivo de chamadas e assistência em tempo real, os agentes recebem as informações de que precisam no momento certo, ajudando-os a resolver problemas de forma mais eficiente.
O processamento de linguagem natural (NLP) é crucial para o sucesso da automação de contact centers com IA, pois permite que os bots compreendam, interpretem e respondam à linguagem humana de forma natural e contextual. O NLP impulsiona chatbots, assistentes de voz e ferramentas de análise de sentimento com tecnologia de IA que podem interagir com os clientes de maneira semelhante à humana.
Por exemplo, o PLN permite que sistemas de IA detectem a intenção por trás da mensagem de um cliente, mesmo quando está formulada de maneira coloquial ou inclui erros. A análise de sentimento ajuda os contact centers a avaliar as emoções dos clientes e responder de forma adequada, melhorando a experiência geral. O PLN avançado também facilita o suporte multilíngue, permitindo que as empresas atendam a um público global sem precisar contratar falantes nativos para cada idioma.
A automação de contact centers com IA aprimora a personalização ao analisar grandes quantidades de dados de clientes para criar experiências sob medida. Ao integrar ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) impulsionadas por IA, as empresas podem oferecer recomendações personalizadas, soluções proativas e saudações personalizadas com base no histórico e nas preferências do cliente.
Por exemplo, a IA pode analisar interações passadas para prever as necessidades dos clientes, permitindo que as empresas ofereçam soluções relevantes antes mesmo de o cliente pedir. Experiências personalizadas ajudam a construir relacionamentos mais fortes com os clientes e a fomentar a lealdade à marca, aumentando, em última análise, a satisfação e a retenção dos clientes.
A IA também pode reconhecer clientes que retornam e fornecer contexto para problemas em andamento, eliminando a necessidade de repetirem informações. Este serviço contínuo e personalizado reduz significativamente a frustração e melhora a jornada do cliente.
Integrar a automação de contact centers com IA ajuda as empresas a superar inúmeros desafios operacionais, incluindo escalabilidade, altos custos operacionais e qualidade de serviço inconsistente. Ao automatizar tarefas rotineiras, as empresas podem expandir suas operações sem precisar contratar um grande número de agentes adicionais. Isso é particularmente valioso para empresas com volumes de chamadas flutuantes.
Outro desafio importante abordado pela IA é a falta de insights em tempo real. Os sistemas de IA oferecem monitoramento contínuo e análises em tempo real, permitindo que os gestores tomem decisões baseadas em dados rapidamente. Por exemplo, a IA pode rastrear tendências de sentimento dos clientes e o desempenho dos agentes, ajudando as equipes a identificar e corrigir problemas antes que eles se agravem.
A integração de IA também melhora o suporte omnichannel, permitindo que as empresas ofereçam um serviço consistente em plataformas de voz, chat, e-mail e redes sociais. Embora a implementação inicial possa exigir mudanças na infraestrutura e treinamento, os benefícios a longo prazo — maior eficiência, melhor satisfação do cliente e redução de custos — compensam o investimento.
