Unifique seus dados de interação com o cliente com o Verint CX Data Hub
CX Data Hub
Os dados de engajamento da sua organização estão por toda parte — mas será que você consegue aproveitá-los ao máximo?
Com o Verint CX Data Hub, sua central de atendimento, filiais, sites e aplicativos móveis, bem como toda a empresa, podem se transformar em uma organização eficiente e orientada por dados, a fim de aumentar o valor ao longo do ciclo de vida do cliente.
O que são dados de engajamento?

Por que você deveria se importar com os dados de engajamento?

Fácil acesso a insights de dados

Verint CX Data Hub

Uma "Academia" Onde Bots Treinam

Data Insights Bot: Fornecendo insights de IA para o Contact Center

Este é um carrossel com slides que não giram automaticamente. Use os botões Próximo e Anterior para navegar.
Entregando valor em toda a sua organização

A gestão de dados de engajamento alimenta o CX Data Hub

Histórias de Sucesso em Engajamento do Cliente
Perguntas frequentes sobre Dados de Engajamento do Cliente
Dados de engajamento do cliente englobam métricas e insights que refletem como os clientes interagem com uma marca em diversos canais. Isso ajuda as empresas a entenderem o comportamento, as preferências e os níveis de satisfação dos clientes, permitindo estratégias de engajamento mais personalizadas e eficazes.
Ao analisar os dados de engajamento do cliente, as empresas podem:
- Personalizar as experiências dos clientes.
- Identificar pontos problemáticos na jornada do cliente.
- Aumentar a satisfação e a lealdade do cliente.
- Impulsionar taxas de conversão e receita mais altas.
Os quatro principais tipos incluem:
- Dados Básicos do Cliente: dados demográficos e detalhes de contato.
- Dados Comportamentais: padrões de interação e hábitos.
- Dados Atitudinais: feedback, avaliações e sentimentos.
- Dados Transacionais: histórico de compras e comportamento financeiro.
Ferramentas comuns incluem:
- Sistemas de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM).
- Plataformas de análise como o Google Analytics.
- Ferramentas especializadas de engajamento, como plataformas de feedback de usuários e pesquisas.
- Inteligência Artificial (IA) para análise preditiva.
A IA permite a análise de dados em tempo real, automatiza a personalização e prevê as necessidades dos clientes. A IA generativa aprimora ainda mais as interações com os clientes ao criar respostas personalizadas, melhorando a consistência do engajamento em todos os canais.









