Unify Your Customer Engagement Data with Verint CX Data Hub

Todos os dados comportamentais gerados ao longo da interação com seus clientes são dados de engajamento

• Dados de interação — transcrições e gravações de interações com clientes em canais de voz, digitais e sociais
• Dados de experiência — pesquisas e feedbacks de clientes sobre suas experiências de interação.
• Dados de desempenho da força de trabalho — dados operacionais sobre cada interação, como tempo de atendimento, tempo de espera, pontuação de qualidade, etc.

Os dados de engajamento podem variar desde métricas de tempo médio de atendimento, até o feedback de seus clientes sobre a interação, bem como o sentimento de seus clientes e funcionários. Esses dados são críticos para o seu negócio, mas muitas vezes ficam em silos desconectados. Sem uma forma de conectar esses silos, as informações que você precisa para tomar decisões em tempo real, baseadas em dados, permanecem fora de alcance.

Verint Data Insights Bot usa IA para descobrir automaticamente tendências e anomalias — entregando esses insights diretamente aos tomadores de decisão do seu contact center. O Bot é simples de usar — oferecendo acesso rápido a esses insights com perguntas em linguagem natural. Além disso, os usuários corporativos têm acesso ilimitado a dashboards e relatórios impulsionados por IA.

Na maioria das organizações, obter insights de dados requer uma solicitação à sua equipe de dados e uma espera de dias, ou até semanas. Com o ritmo atual dos negócios, seus insights estão desatualizados quando você os recebe. Com Data Insights Bot, os usuários de negócios podem obter os insights de que precisam em tempo real, permitindo que tomem decisões baseadas em dados para melhorar suas estratégias de engajamento com o cliente.

Com dados comportamentais no núcleo da Verint Open Platform, toda a sua equipe do contact center pode tomar decisões em tempo real baseadas em dados para que:

• Agentes podem entender suas próprias tendências de desempenho e receber orientação em tempo real.
• Supervisores podem usar dados para obter uma melhor compreensão das métricas de engajamento do cliente em torno dos volumes de interação e do desempenho dos funcionários. Essas informações fornecem insights necessários para fazer ajustes imediatos conforme necessário em todos os canais.
• Analistas podem usar os dados para melhorar processos, conformidade e otimizar custos.
• Gestão pode tomar decisões baseadas em dados reais sobre o sentimento dos clientes, volumes de chamadas e capacidade de recursos para aumentar a satisfação do cliente.

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