本人認証と不正検知ソリューションが、声紋認証や予測分析を利用して、通話中に顧客を識別し、不正者を検知する方法についてご説明します。
声紋認証を利用し、迅速な顧客の本人確認と不正検知の強化を実現
盗まれたデータがプロの不正者たちの間で出回っているため、正当な権限を持つ顧客と不正者を区別する手段として、電話の相手にKBA（「秘密の質問」をするなどといった知識ベースの認証）だけでは十分とは言えなくなっています。また同時に、今日の顧客は、迅速なやりとりを期待しているため、セキュリティ認証の質問にわずらわしさを感じています。そこでコンタクトセンターは、カスタマーエクスペリエンスとセキュリティを向上する、より優れた認証方法を必要としています。
ベリントの本人認証と不正検知は、声紋認証を使用するため、パスワードを口頭で伝える必要がなく、リアルタイムで受動的に発信者を認証できます。これにより、認証が従来よりも迅速かつ簡単、そして安全に行えるようになります。コンタクトセンターでは以下のことが可能になります：
- 担当者による処理時間を短縮し、コストを削減。
- セキュリティ認証の質問を減らし、顧客体験を改善。
- 不正検知を強化。
ベリントの本人認証と不正検知は、コンタクトセンターにおけるエンドツーエンドの本人認証と不正検知のための包括的な完全統合型スイートとしてご利用いただけます。各機能は、各分野に対応する以下の個別アプリケーションとして、ライセンス購入していただくことも可能です。
ベリント本人認証 ： 通話を開始してからわずか数秒で、登録されている顧客の声に固有な特性、すなわち「声紋」を認識することで、セキュリティ認証の質問数を減らして平均処理時間を短縮します。この迅速な認証機能により、コンタクトセンターのコスト削減とカスタマーエクスペリエンスの向上が可能になります。
ベリント不正検知 ： 声紋認証とその他の予測因子を活用し、既知の不正者の声紋データベースを構築することで、プロの「不正者」を特定します。不正者がセキュリティ認証の質問に回答して担当者を欺いた場合にも検知できます。これにより、コンタクトセンターにおける不正検知率が各段に高まります。